Offerta Didattica
INFORMATICA
ALGORITHMS AND DATA STRUCTURE
Classe di corso: L-31 - Scienze e tecnologie informatiche
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | Base | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | 6 | 3 | 0 | 72 | 36 | 36 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
I principali obiettivi del corso sono: - analizzare le principali tecniche di progettazione degli algoritmi - classificare, analizzare, progettare ed implementare algoritmi - valutare i costi in termini di efficienza computazionale - giungere al miglior compromesso tra esigenze conflittuali (costo, semplicità, efficienza)Learning Goals
The main objectives of the course are: - analize the main techniques for algorithm design - classify, analize, design and implement algorithms - evaluate costs in terms of computational efficiency - choose and implement suitable data structures - make the best compromise among conflicting requirements (cost, simplicity, efficiency)Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni in aulaTeaching Methods
Lectures, classworkPrerequisiti
Matematica di base (algebra di base, concetto di funzione)Prerequisites
Basic mathematics (basic algebra, definition of function)Verifiche dell'apprendimento
Due prove in itinere durante il semestre oppure prova scritta in occasione degli appelli d'esame + colloquio orale (facoltativo)Assessment
Two mid term tests or Written test during examination rounds + oral examination (optional)Programma del Corso
Introduzione alla programmazione Python - Introduzione agli algoritmi - Modelli di calcolo e metodologie di analisi - Algoritmi di Ordinamento - Strutture datiCourse Syllabus
Introduction to Python programming â Introduction to algorithms â Models and methodologies for the analysis of algorithms â Sorting algorithms â Data structuresTesti di riferimento: Allen Downey Pensare in Python – Come pensare da Informatico Seconda Edizione, Versione 2.2.16
Cay Horstmann, Rance D. Necaise Python for everyone (2014) Wiley
David Beazley, Brian K. Jones Python Cookbook O’Reilly, Third Edition
Cormen, Leiserson, Rivest, Stein Introduzione agli Algoritmi e Strutture Dati Terza Edizione
Goodrich, Tamassia, Goldwasser Data Structures and Algorithms in Python (2014) Wiley
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: GIACOMO FIUMARA
Orario di Ricevimento - GIACOMO FIUMARA
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Lunedì | 11:30 | 13:30 | Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email |
| Mercoledì | 11:30 | 13:30 | Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email |
Note:
- Segui Unime su:
