Obiettivi Formativi

Rappresentazione e analisi statistica dei dati sperimentali, modellizzazione, interpretazione. Scrittura di codici di simulazione per la produzione di dati.

Metodi didattici

Lezioni frontali in laboratorio ed esercitazioni pratiche al pc

Prerequisiti

Corsi di laboratorio di Fisica sperimentale, fondamenti di programmazione orientata agli oggetti.

Verifiche dell'apprendimento

Prova pratica che consiste nella scrittura di programmi per l'analisi dei dati, discussione orale della prova svolta.

Programma del Corso

Concetto di probabilità, prove ripetute, calcolo combinatorio, teorema di Bayes, rappresentazione dei fenomeni aleatori, principali distribuzioni statistiche, statistica di base, intervalli di confidenza. Il metodo MonteCarlo, generazione di variabili aleatorie discrete e continue, Simulazione di processi stocastici. Rappresentazione dei dati, modellizzazione, riconoscimento di segnale e fondo, tecniche di sottrazione del fondo, scrittura di generatori di eventi, tecniche di smearing e smoothing. Computazione di istogrammi monodimensionali e multidimensionali, algebra degli istogrammi, interpolazione, stima di un fondo con la tecnica del fit alle bande.