Offerta Didattica

MANAGEMENT D'IMPRESA

STATISTICA

Classe di corso: L-18 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale

AA: 2019/2020

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
SECS-S/01	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
8	6	0	2	56	36	0	20

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

obiettivo: fornire una buona preparazione nei metodi statistici di base utilizzati nelle scienze economico- sociali. Gli studenti acquisiranno dimestichezza nell'analisi descrittiva dei dati, con il calcolo delle probabilità, i test di significatività, la regressione lineare e gli altri argomenti correlati. Gli studenti impareranno ad analizzare i dati sociologici ed economici e interpretarne i risultati

Learning Goals

the aim of the course is to provide a good preparation in the basic statistical methods used in the social sciences. Students will gain knowledge with data description, probability, significance tests, linear regression, and other related topics. Students will learn to analyze sociological and economics data and interpret the results

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali, esercitazioni

Teaching Methods

Lectures, and Exercises

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Elementi base di matematica

Prerequisites

knowledge-base of Mathematics

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Lesame finale verrà sostenuto in forma scritta

Assessment

The final exam will be in the written form.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

la statistica: Introduzione e terminologia; Le fonti dei dati per la statistica sociale: indagini e altre risorse web; La statistiche descrittiva; Livelli di misurazione e di aggregazione; Le rappresentazioni grafiche; Misure di tendenza centrale; Misure di dispersione; Elementi di calcolo delle probabilità e distribuzioni di probabilità; Variabili casuali discrete e continue; La verifica di ipotesi; Analisi di dati con due variabili categoriali: il test del Chi-quadrato e misure di associazione; Correlazione bivariata e analisi della regressione.

Course Syllabus

What Is Statistics? Introduction and terminology; The data sources of Social Statistics: using survey and other web resources; Descriptive statistics; Levels of Measurement and aggregation; Interpreting data distributions: Graphical techniques; Measures of central tendency; measures of dispersion; Introduction to Probability theory and Probability Distributions; Continuous and discrete random variables; Testing statistical hypotheses; Data analysis with two categorical variables: the Chi-square Test and measure of association; Bivariate correlation and Regression. introduction to time series and index numbers

Testi di riferimento: testi suggeriti Statistica 7/Ed. con MyLab Joseph Levine - Kathryn A. Szabat - David F. Stephan. Pearson S. BORRA, A. DI CIACCIO, Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali 3/ed. McGrawHill Editore; M. Sullivan, Fondamenti di statistica. Pearson ed. DOMENICO PICCOLO, Statistica per le decisioni. Il Mulino Elementary Statistics: Picturing the World, Ron Larson, Elizabeth Farber, Pearson (ESERCIZI): M.LA ROCCA T. MENINI, Esercizi di statistica, Giappichelli Editore. ISBN 88-348-5144-7; M. SPIEGEL, Statistica, II edizione, McGraw Hill Editore. Schaum's Outline of Statistics and Econometrics, Dominick Salvatore, Derrick Reagle, Mc Graw Hill Qualsiasi altro testo potrà essere adottato dallo studente purché contenente tutte le parti del programma e approvato dal docente. Lingua dell'insegnamento: ITALIANO

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MARIA GABRIELLA CAMPOLO

Orario di Ricevimento - MARIA GABRIELLA CAMPOLO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	11:00	13:00	piattaforma teams

Note: