Obiettivi Formativi

1° modulo: TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (I semestre) L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti metodologici e applicativi (con uso di packages) mediamente progrediti per la rilevazione e lanalisi dei dati qualitativi e quantitativi in ambito sociale ed economico. Le competenze acquisite con il corso dovrebbero consentire allo studente di orientarsi nella gestione di dataset di grosse dimensioni, di verificare statisticamente ipotesi di cambiamento strutturale, di stimare modelli di regressione con variabili esplicative endogene, con variabili dipendenti censurate o troncate, o osservate in modalità binaria. ----------------------------------------------------------- 2° modulo: MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE (II semestre) Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di: conoscere le principali fonti di dati per lo studio di una popolazione, utilizzare i più comuni strumenti di analisi demografica, conoscere le principali problematiche di natura demografica delle società moderne e le loro implicazioni socio-economiche, svolgere analisi riguardanti popolazioni e politiche demografiche e il loro impatto sul sistema economico e finanziario.

Learning Goals

-ADVANCED MODELS FOR STATISTICS (FIRST SEMESTER) The aim of the course is to provide students with sufficiently advanced methodological and practical tools (use of packages included) for the statistical analysis of qualitative and quantitative data generally used in socio-economic studies. Students are required to have a basic (under-graduate level) knowledge of Statistics (probability, inference, hypothesis testing and the general properties of the bivariate linear regression model), as well as a bit of experience in the use of spreadsheets on a PC. The skills acquired through the course should enable students to orient in managing large datasets, to verify hypothesis about structural change, to estimate regression models affected by endogenous explanatory variables, or to estimate regression models with limited dependent variables. -------------------------------------------------- - ADVANCED MODELS FOR DEMOGRAPHY (SECOND SEMESTER) This is an introductory course in demographic methods, teaching basic concepts and measures about demographic sources, population structure, mortality, marriage, fertility and migrations and their economic consequences.

Metodi didattici

1° modulo: TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (I semestre) Il corso è articolato su lezioni teoriche frontali e laboratorio informatico, con applicazioni su basi di dati di provenienza Banca dItalia e Istat. Vengono utilizzati packages open source specifici che rimangono nella disponibilità dello studente. In particolare il package GRETL, scaricabile gratuitamente da: http://gretl.sourceforge.net/win32/index_it.html ------------------------------------------------------------- 2° modulo: MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE (II semestre) Lezioni, esercitazioni pratiche in aula, individuali e di gruppo, studio di casi reali, applicazione di software statistici.

Teaching Methods

-ADVANCED MODELS FOR STATISTICS (FIRST SEMESTER) The course is divided into two parts: i) theoretical lectures and ii) computer lab. Specific applications consist of the use of dataset provided by Bank of Italy and Istat. Packages "open source" will be provided to students. In particular, the package GRETL, downloadable from: http://gretl.sourceforge.net/win32/index_it.html ------------------------------------------------------------------ -ADVANCED MODELS FOR DEMOGRAPHY (SECOND SEMESTER) Lectures, laboratories, exercises and case studies of real populations.

Prerequisiti

1° modulo: TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (I semestre) Conoscenze di base di matematica, statistica e informatica. -------------------------------------------------------- 2° modulo: MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE (II semestre) Conoscenze di base di matematica, statistica e informatica.

Prerequisites

- ADVANCED MODELS FOR STATISTICS (FIRST SEMESTER) Basic knowledge of mathematics, statistics and computer skills are required. ----------------------------------------------------------- - ADVANCED MODELS FOR DEMOGRAPHY (SECOND SEMESTER) Basic knowledge of mathematics, statistics and computer skills are required.

Verifiche dell'apprendimento

1° modulo: TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (I semestre) La prova d'esame verte sia sullaccertamento della conoscenza della teoria (con una o più prove scritte), sia sulla capacità di applicare su dati empirici o simulati quanto appreso, tramite una o più prove computazionali. La valutazione viene effettuata in trentesimi. Viene giudicato sufficiente il raggiungimento, da parte dello studente, di un livello di preparazione che gli permetta di individuare correttamente, e mettere in pratica, la metodologia di indagine utile per affrontare un problema specifico. La valutazione cresce in misura diretta al grado di autonomia dello studente nellanalisi e nel confronto fra modelli e metodologie alternative. Viene valutata positivamente anche la capacità di analizzare i risultati ottenuti con adeguato spirito critico. Il voto finale farà media con quello conseguito nel modulo di Modelli Demografici per Assicurazioni e Imprese (SECS-S/04). ------------------------------------------------------------- 2° modulo: MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE (II semestre) Alla fine del corso è prevista una prova scritta e pratica consistente nella risoluzione di quesiti teorici e problemi, anche con l'ausilio del foglio di calcolo. Per ciascun quesito si valutano le soluzioni proposte dallo studente e il procedimento utilizzato. Costituiranno oggetto di valutazione non solo la correttezza delle risposte ma anche la capacità di sintesi, la chiarezza nell'esposizione (incluso l'uso della lingua italiana) e nella presentazione dei risultati, la capacità di individuare e mettere in risalto gli aspetti chiave, la comprensione degli aspetti non banali di ciascuna tematica. Il voto finale farà media con quello conseguito nel modulo di Tecniche Statistiche Avanzate (SECS-S/-01).

Assessment

- ADVANCED MODELS FOR STATISTICS (FIRST SEMESTER) The knowledge acquired by the student in theoretical issues and the ability to solve application problems is evaluated by considering both the scores obtained in the intermediate test and in the final exam. A level of knowledge that allows the student to utilize proper methods to solve specific problems is requested, as well as the ability to compare alternative models and methodologies. In addition, The ability to critically analyze the results is positively evaluated. ---------------------------------------------------------------- - ADVANCED MODELS FOR DEMOGRAPHY (SECOND SEMESTER) Compulsory written exam with questions on theory and exercises.

Programma del Corso

1° modulo: TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L'ECONOMIA E LA FINANZA (I semestre) I parte (2 CFU) Richiami di algebra lineare e teoria della probabilità - Elementi di calcolo differenziale. Vettori, matrici, determinanti e relativi operatori algebrici. Autovalori, autovettori e forme quadratiche. Variabili casuali. Distribuzioni multivariate e normali multivariate. Distribuzioni di forme quadratiche. II parte (2 CFU) Modello lineare: Il modello lineare generale. Ipotesi di base sulle proprietà algebriche e statistiche. Lo stimatore OLS: Aspetti inferenziali. Test sui Vincoli lineari e cambiamento strutturale. III parte (4 CFU) Il problema dellendogeneità nel modello di regressione. Le variabili strumentali. Minimi Quadrati a Due Stadi (2SLS). La funzione di verosimiglianza e il relativo stimatore. Modelli con variabili dipendenti limitate: Modelli a scelta discreta: Probit e Logit. Stima di modelli con variabili dipendenti troncate o censurate. --------------------------------------------------------------------- 2° modulo: MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE (II semestre) Fonti demografiche e loro origini. Concetti e strumenti della demografia. Analisi di struttura e dinamica demografica. Componenti della dinamica demografica (mortalità, nuzialità, fecondità, migratorietà). Implicazioni economiche dei fenomeni demografici. Previsioni di popolazione. Introduzione ai principali modelli di mortalità e fecondità. Popolazioni stazionarie e stabili. Sistemi previdenziali e dinamiche della popolazione: principali tendenze in atto ed evoluzione normativa.

Course Syllabus

- ADVANCED MODELS FOR STATISTICS (FIRST SEMESTER) Part I (2 CFU)- Preliminary Concepts of linear algebra and the theory of probability: Elements of differential calculus. Vectors, matrices, determinants, eigenvalues and eigenvectors. Random variables. Multivariate distributions. multivariate normal distribution. Distributions of quadratic forms. Part II (2 CFU) Linear Model: The General linear model. Algebraic and statistical properties . The OLS estimator: Inferential aspects. Hypothesis testing on the Linear Regression Model. Linear restrictions tests. Structural change tests. Part III (4 CFU) The problem of endogeneity in the regression model. Instrumental variables. Two-Stage Least Squares Estimator (2SLS). The likelihood function and Maximum Likelihood estimator. Discrete choice models: Probit and Logit. Estimation of models with truncated or censored dependent variable. ---------------------------------------------------------------- - ADVANCED MODELS FOR DEMOGRAPHY (SECOND SEMESTER) Population dynamics. Population growth and decline. Age-sex composition. Comparing populations. Mortality and health. Life tables. Aging. Fertility and the family. Migration. Economic impact of population dynamics.