Offerta Didattica
SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE
SCIENZE STATISTICHE PROPEDEUTICHE
Classe di corso: LM/SNT3 - Classe delle lauree magistrali in Scienze delle professioni sanitarie tecniche
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
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MED/01, ING-INF/05 | Caratterizzante | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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5 | 4 | 0 | 0 | 24 | 24 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Gli obiettivi formativi sono fornire le conoscenze di base di statistica, informatica e sistemi di elaborazione dell'informazione, requisiti basilari per qualunque professione, necessarie per poter comprendere e affrontare le tematiche relative all’organizzazione e alla ricerca nell’ambito delle scienze sanitarie tecniche diagnostiche.Learning Goals
The educational objectives are to provide the basic knowledge of statistics, computer science and information processing systems, basic requirements for any profession, which are necessary to be able to understand and deal with issues related to organization and research in the health sciences diagnostic techniquesMetodi didattici
Lezioni frontali con applicazioni ed esercitazioni al calcolatore.Teaching Methods
Lectures with application and computer exercises.Prerequisiti
Conoscenze logico-matematiche di base.Prerequisites
Basic logical-mathematical notions.Verifiche dell'apprendimento
Esame scritto e/o oraleAssessment
Written and/or oral examProgramma del Corso
Statistica descrittiva: frequenze, tabelle, rappresentazioni grafiche, indici di locazione e di variabilità. Che cos’è l’informatica : Dati e Informazioni,Piramide della conoscenza. Sistemi di Elaborazione delle Informazioni: Information Technology, Rappresentazione dell’informazione, Sistemi di numerazione , Tipologia di segnali, Codifica dei dati, Codifica analogico-digitale, Codifica di immagini, Codifica dei suoni, Software , Reti informatiche, Sistemi informativi, Sistemi informatici, Architettura dei sistemi di elaborazione, Differenti tipologie di architetture dei sistemi di elaborazione, Modello a tre livelli, Database e DBMS,Course Syllabus
Descriptive statistics: frequencies, tables, graphical representations, average values and variability indices. Basic concepts: What is Computer Science , Data and Information , Pyramid of knowledge, Information Processing Systems, Information Technology, Representation of information, Numbering systems, Types of signals, Data coding, Analog-digital conversion, Image encoding, Coding sounds, Software, Computer networks, Information systems. Architecture of computer systems: Different types of data processing systems , Three levels model, Database and DBMSTesti di riferimento: - Christine Dancey, John Reidy, Richard Rowe (2016), “Statistica per le Scienze mediche. Un approccio non matematico”. Edizione Italiana a cura di Annarita Vestri, PICCIN Nuova Libraria.
-Martin Bland (2009), “Statistica Medica”, Apogeo.
‒ D. Sciuto, G. Buonanno, L. Mari, «Introduzione ai sistemi informatici». McGraw Hill (4° Ed., 2008)
‒ P. Vittorini, «L’Informatica per la medicina e la sanità pubblica», Ed. L’Una, 2009
Consultazione generale e ambito medico-infermieristico:
─ A. Rosotti, «Informatica medica». McGraw Hill (Ed. aggiornata 2018)
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
STATISTICA MEDICA
Docente: ANGELA ALIBRANDI
Orario di Ricevimento - ANGELA ALIBRANDI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 10:30 | 12:00 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Martedì | 10:30 | 12:30 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Note:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Docente: FRANCESCO LA ROSA
Orario di Ricevimento - FRANCESCO LA ROSA
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 14:00 | 15:00 | |
Giovedì | 14:00 | 15:00 |
Note: Per appuntamento contattando il docente. e-mail: flarosa@unime.it