Offerta Didattica

 

TECNICHE DI LABORATORIO BIOMEDICO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI LABORATORIO BIOMEDICO)

METODOLOGIE PER LA RICERCA

Classe di corso: L/SNT3 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie tecniche
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/02, ING-INF/05, MED/46CaratterizzanteObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
3300181800
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso intende fornire conoscenze di base relative alle principali analisi statistiche utilizzate nella ricerca biomedica; lo studente deve essere in grado di interpretare i risultati delle diverse tecniche statistiche e di cogliere correlazioni tra variabili categoriche e numeriche nell'ambito della ricerca biomedica.Il corso fornisce anche nozioni di base della Tecnologia dell'Informazione e dei sistemi di elaborazione dell'informazione e propone un’introduzione a strumenti utili per la produttività scientifica e personale.

Learning Goals

The corse intends to provide basic knowledge of the main statistical tests used in biomedical reasearch; the student will be able to interprete the different statistical tests and to identify relationships between categorical and continuous variables in biomedical reasearch. Moreover, the course provides the basics of Information Technology and information processing systems and offers an introduction to useful tools for scientific and personal productivity.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni al calcolatore.

Teaching Methods

The didactic activity takes place in classroom through frontal lessons with computer exercises.

Prerequisiti

Nozioni di base di statistica medica e conoscenze logico-matematiche.

Prerequisites

Basics of medical statistics and of logical-mathematical notions.

Verifiche dell'apprendimento

La verifica finale consiste nell'esame orale ed Esame scritto.

Assessment

Oral and written exam

Programma del Corso

• Statistica descrittiva: tipi di variabili. Censimento. Piramide dell’età. Grafici e tabelle . Misure della tendenza centrale. Curva di Gauss. • Statistica Inferenziale e verifica delle ipotesi. • Tecniche parametriche e non parametriche • Che cos’è l’informatica • Dati e Informazioni • Piramide della conoscenza • Sistemi di Elaborazione delle Informazioni • Information Technology • Rappresentazione dell’informazione • Sistemi di numerazione • Tipologia di segnali • Codifica dei dati • Codifica analogico-digitale • Codifica di immagini • Codifica dei suoni • Software • Reti informatiche • Sistemi informativi • Sistemi informatici Architettura dei sistemi di elaborazione • Differenti tipologie di architetture dei sistemi di elaborazione • Modello a tre livelli • Database e DBMS La sicurezza dei sistemi informativi • Classificazione • Attacchi informatici • Firma elettronica • Crittografia • Sistema di posta elettronica certificata (PEC)

Course Syllabus

Descriptive statistics: variables. Census. Age pyramid. Graphs and Tables, Measures of central tendency. Gaussian curve Inferential statistics and hypothesis verification. Parametric and nonparametric methods Course Syllabus Basic concepts • What is Computer Science • Data and Information • Pyramid of knowledge • Information Processing Systems • Information Technology • Representation of information • Numbering systems • Types of signals • Data coding • Analog-digital conversion • Image encoding • Coding sounds • Software • Computer networks • Information systems Architecture of computer systems • Different types of data processing systems • Three levels model • Database and DBMS The information systems security • Classification • Cyber attacks • Electronic signature • Encryption • Certified e-mail system (PEC)

Testi di riferimento: DANCEY C, REIDY J, ROWE R (2016), “Statistica per le Scienze mediche”. PICCIN Nuova Libraria.

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA

Docente: ROSARIO CARUSO

Orario di Ricevimento - ROSARIO CARUSO

Dato non disponibile

SISTEMI DI ELAB. DELLE INFORMAZIONI

Docente: FRANCESCO LA ROSA

Orario di Ricevimento - FRANCESCO LA ROSA

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Martedì 14:00 15:00
Giovedì 14:00 15:00
Note: Per appuntamento contattando il docente. e-mail: flarosa@unime.it

ORGANIZZAZIONE E REGOLAMENTAZIONE DELLA PROFESSIONE

Docente: LUCIANA CONCETTA RIGOLI

Orario di Ricevimento - LUCIANA CONCETTA RIGOLI

Dato non disponibile
  • Segui Unime su:
  • istagram32x32.jpg
  • facebook
  • youtube
  • twitter
  • UnimeMobile
  • tutti