Offerta Didattica
TECNICHE DI LABORATORIO BIOMEDICO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI LABORATORIO BIOMEDICO)
METODOLOGIE PER LA RICERCA
Classe di corso: L/SNT3 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie tecniche
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/02, ING-INF/05, MED/46 | Caratterizzante | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 3 | 0 | 0 | 18 | 18 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso intende fornire conoscenze di base relative alle principali analisi statistiche utilizzate nella ricerca biomedica; lo studente deve essere in grado di interpretare i risultati delle diverse tecniche statistiche e di cogliere correlazioni tra variabili categoriche e numeriche nell'ambito della ricerca biomedica.Il corso fornisce anche nozioni di base della Tecnologia dell'Informazione e dei sistemi di elaborazione dell'informazione e propone un’introduzione a strumenti utili per la produttività scientifica e personale.Learning Goals
The corse intends to provide basic knowledge of the main statistical tests used in biomedical reasearch; the student will be able to interprete the different statistical tests and to identify relationships between categorical and continuous variables in biomedical reasearch. Moreover, the course provides the basics of Information Technology and information processing systems and offers an introduction to useful tools for scientific and personal productivity.Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni al calcolatore.Teaching Methods
The didactic activity takes place in classroom through frontal lessons with computer exercises.Prerequisiti
Nozioni di base di statistica medica e conoscenze logico-matematiche.Prerequisites
Basics of medical statistics and of logical-mathematical notions.Verifiche dell'apprendimento
La verifica finale consiste nell'esame orale ed Esame scritto.Assessment
Oral and written examProgramma del Corso
• Statistica descrittiva: tipi di variabili. Censimento. Piramide dell’età. Grafici e tabelle . Misure della tendenza centrale. Curva di Gauss. • Statistica Inferenziale e verifica delle ipotesi. • Tecniche parametriche e non parametriche • Che cos’è l’informatica • Dati e Informazioni • Piramide della conoscenza • Sistemi di Elaborazione delle Informazioni • Information Technology • Rappresentazione dell’informazione • Sistemi di numerazione • Tipologia di segnali • Codifica dei dati • Codifica analogico-digitale • Codifica di immagini • Codifica dei suoni • Software • Reti informatiche • Sistemi informativi • Sistemi informatici Architettura dei sistemi di elaborazione • Differenti tipologie di architetture dei sistemi di elaborazione • Modello a tre livelli • Database e DBMS La sicurezza dei sistemi informativi • Classificazione • Attacchi informatici • Firma elettronica • Crittografia • Sistema di posta elettronica certificata (PEC)Course Syllabus
Descriptive statistics: variables. Census. Age pyramid. Graphs and Tables, Measures of central tendency. Gaussian curve Inferential statistics and hypothesis verification. Parametric and nonparametric methods Course Syllabus Basic concepts ⢠What is Computer Science ⢠Data and Information ⢠Pyramid of knowledge ⢠Information Processing Systems ⢠Information Technology ⢠Representation of information ⢠Numbering systems ⢠Types of signals ⢠Data coding ⢠Analog-digital conversion ⢠Image encoding ⢠Coding sounds ⢠Software ⢠Computer networks ⢠Information systems Architecture of computer systems ⢠Different types of data processing systems ⢠Three levels model ⢠Database and DBMS The information systems security ⢠Classification ⢠Cyber attacks ⢠Electronic signature ⢠Encryption ⢠Certified e-mail system (PEC)Testi di riferimento: DANCEY C, REIDY J, ROWE R (2016), “Statistica per le Scienze mediche”. PICCIN Nuova Libraria.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Docente: ROSARIO CARUSO
Orario di Ricevimento - ROSARIO CARUSO
Dato non disponibile
SISTEMI DI ELAB. DELLE INFORMAZIONI
Docente: FRANCESCO LA ROSA
Orario di Ricevimento - FRANCESCO LA ROSA
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 14:00 | 15:00 | |
Giovedì | 14:00 | 15:00 |
Note: Per appuntamento contattando il docente. e-mail: flarosa@unime.it
ORGANIZZAZIONE E REGOLAMENTAZIONE DELLA PROFESSIONE
Docente: LUCIANA CONCETTA RIGOLI
Orario di Ricevimento - LUCIANA CONCETTA RIGOLI
Dato non disponibile