Offerta Didattica

SCIENZE COGNITIVE E TEORIE DELLA COMUNICAZIONE

FILOSOFIA DEI SISTEMI INTELLIGENTI

Classe di corso: LM-55,92 - Classe delle lauree magistrali in Scienze cognitive

AA: 2019/2020

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
M-FIL/02	Affine/Integrativa	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
12	12	0	0	72	72	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso fornisce un quadro sull'argomento, dove si intersecano concetti propri delle neuroscienze, e un insieme di metodi matematici ed informatici, che hanno dato vita congiuntamente ad un fenomeno di vasta portata scientifica negli ultimi decenni, di cui viene delineata brevemente la storia, sottolineati i momenti significativi, e descritti con un certo dettaglio alcuni dei modelli salienti.

Learning Goals

The course will give an overview ot the topic, with a mixture of concepts from neuroscience, mathematics, and computer science, that gave rise to artificial neural networks. A short history of this discipline will be sketched, together with the main current architectures

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali, seminari di approfondimento, lezioni on-line

Teaching Methods

Frontal lessons, seminar research, on-line material

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

nessuno

Prerequisites

none

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

esame orale

Assessment

oral examination

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

- Gli elementi computazionali del cervello - Meccanismi rappresentazionali - Modellazione delle rappresentazioni neurali - Teorie semantiche - Neurosemantica di oggetti visivi - Prima sintassi, aggettivi, colori - Verso una neurosemantica dei termini morali

Course Syllabus

- The computational units of the brain - Representational mechanisms - Modeling neural representations - Semantic theories - Neurosemantics of visual objects - First syntax, adjectives and colors - Toward a neurosemantics of moral terms

Testi di riferimento: Alessio Plebe e Vivian De La Cruz, 2016, Neurosemantics Neural Processes and the Construction of Language Meaning, Springer

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ALESSIO PLEBE

Orario di Ricevimento - ALESSIO PLEBE

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Martedì	10:00	11:00	mia stanza (inviare sempre una mail di conferma)

Note: preferibile sempre inviare in anticipo una mail per conferma