Offerta Didattica
MEDICINA VETERINARIA
FISICA, STATISTICA E INFORMATICA
Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/02, INF/01, FIS/07 | Caratterizzante, Base | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
9 | 9 | 0 | 0 | 54 | 54 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
STATISTICA- Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminatigli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse. FISICA - Fornire agli studenti i fondamenti di Fisica necessari alla futura professione di medico veterinario. Permettere agli studenti di acquisire la preparazione di base per una corretta utilizzazione di strumentazione scientifica ed interpretazione dei dati. Al termine del corso di Fisica lo studente avrà recepito i concetti fondamentali del metodo scientifico, nonché le cognizioni di base della fisica. INFORMATICA: Fornire agli studenti le basi su cui poggia l'informatica e le applicazioni in ambito medico veterinarioLearning Goals
Metodi didattici
Lezioni frontaliTeaching Methods
Prerequisiti
NessunoPrerequisites
Verifiche dell'apprendimento
STATISTICA - Esame orale (con svolgimento di esercizi). FISICA - Esame Orale INFORMATICA - Esame OraleAssessment
Programma del Corso
STATISTICA - La conoscenza e la rilevazione dei fenomeni collettivi (1); Le distribuzioni (2); Le medie algebriche e di posizione (6); La variabilità statistica (3); Indici di forma (3); Concetto di regressione e correlazione (3). FISICA - Generalità Grandezze fisiche, equazioni dimensionali, sistemi di unità di misura. (1 ora) Meccanica Il moto del punto materiale; velocità, accelerazione, le forze, (2 ore) Lavoro, energia cinetica e potenziale; il corpo umano dal punto di vista statico e dinamico; (2 ore) tipi di equilibrio; le leve; elasticità ed elastomeri; isteresi elastica (2 ore). Fluidodinamica Stati di aggregazione della materia; leggi dell'idrostatica (1 ore) leggi dell'idrodinamica; velocità di eritrosedimentazione; determinazione della pressione e della portata (2 ore); gas perfetti e loro equazioni di stato; gas reali e loro equazioni di stato (2 ore); Termometria: Temperatura e termometri, cambiamenti di stato; dilatazione termica dei solidi e dei liquidi; calore specifico e calorimetria; propagazione del calore (2 ore) Diffusione e Osmosi: le membrane semipermeabili, equilibri osmotici nei sistemi biologici, Accumulo di liquidi nei tessuti (1 ora) Elettricità : Carica elettrica e legge di Coulomb; campo elettrico; potenziale elettrico; potenziali biologici; (2 ore) corrente elettrica e sua intensità; leggi di Ohm; effetto termico (1 ore) Informatica: Bit & Bytes; Sistema Numerico Binario, Esadecimale ed Ottale; Algoritmo; Diagrammi a blocchi; algebra Booleana, variabili ed operatori; porte e circuiti logici; elettronica digitale. Sistema Informatico; Computer; Macchina di Turing (3 ore); mainframe; minicomputer; workstation; microcomputer; personal computer; consolle portatili per videogiochi; palmare; supercomputer; scheda madre; BIOS; CPU; Memoria; Periferiche; tastiera; mouse; trackball; touchpad, trackpad; penna ottica; tavoletta grafica; joystick; hard disk; unità a stato solido; floppy disk; dischi ottici; memory card; chiave USB; memoria a nuclei di ferrite (3 ore); unità ZIP; CRT, LCD, LED, plasma, OLED; touchscreen; Smart Glasses; plotter; stampanti: aghi, getto di inchiostro, laser, termiche, sublimazione, braille; modem; scanner (3 ore). Software: sistemi operativi; compilatori e interpreti; librerie; driver; firmware; software applicativo. Modelli di rete: estensione geografica, canale trasmissivo, topologia, connessione; RFID; Bluetooth; ISO-OSI; DNS; TLD, ccTLD, SLD (3 ore); Cloud Computing. Netiquette; Newsgroup; Forum; mailing-list; chat; blog; gergo nei social networks. E-mail: “at”; Password; Architettura del sistema di email; SMTP; POP; IMAP; Webmail; costituzione messaggio email; funzionamento dei client; abusi; privacy; PEC; emoticons (3 ore). Motori di ricerca per parolechiave e per immagini; PubMed. Licenze Software; ECDL. Frodi elettroniche, phishing, scamming, bufala, catena di S. Antonio. Sicurezza: Exploit, Buffer Overflow, shellcode, cracking, backdoor, port scanning, sniffing, keylogging, spoofing, trojan, virus, DoS, ingegneria sociale. Firma Digitale. (3 ore)Course Syllabus
Testi di riferimento: STATISTICA:
1 - Borra S. - Di Ciaccio A. Statistica McGraw-Hill, 2004
2 - Girone G. - Salvemini T. Lezioni di Statistica Cacucci Editore, 2002
FISICA:
1. Erriu - Nitti - Vermiglio - Elementi di Fisica - Monduzzi Editore
2. Scannicchio - Fisica Biomedica - Edises Editore
INFORMATICA:
1. Sansotta - Nozioni di Informatica - Lulu.com
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: AGATA ZIRILLI
Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
---|---|---|---|
Lunedì | 10:00 | 11:00 | Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it |
Mercoledì | 10:00 | 11:00 | Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it |
Note:
Docente: GIUSEPPE ACRI
Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Mercoledì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Venerdì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Note:
Docente: GIUSEPPE ACRI
Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Mercoledì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Venerdì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Note: