Offerta Didattica

 

MEDICINA VETERINARIA

FISICA, STATISTICA E INFORMATICA

Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/02, INF/01, FIS/07Caratterizzante, BaseObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
9900545400
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

STATISTICA- Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminatigli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse. FISICA - Fornire agli studenti i fondamenti di Fisica necessari alla futura professione di medico veterinario. Permettere agli studenti di acquisire la preparazione di base per una corretta utilizzazione di strumentazione scientifica ed interpretazione dei dati. Al termine del corso di Fisica lo studente avrà recepito i concetti fondamentali del metodo scientifico, nonché le cognizioni di base della fisica. INFORMATICA: Fornire agli studenti le basi su cui poggia l'informatica e le applicazioni in ambito medico veterinario

Learning Goals


Metodi didattici

Lezioni frontali

Teaching Methods


Prerequisiti

Nessuno

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

STATISTICA - Esame orale (con svolgimento di esercizi). FISICA - Esame Orale INFORMATICA - Esame Orale

Assessment


Programma del Corso

STATISTICA - La conoscenza e la rilevazione dei fenomeni collettivi (1); Le distribuzioni (2); Le medie algebriche e di posizione (6); La variabilità statistica (3); Indici di forma (3); Concetto di regressione e correlazione (3). FISICA - Generalità Grandezze fisiche, equazioni dimensionali, sistemi di unità di misura. (1 ora) Meccanica Il moto del punto materiale; velocità, accelerazione, le forze, (2 ore) Lavoro, energia cinetica e potenziale; il corpo umano dal punto di vista statico e dinamico; (2 ore) tipi di equilibrio; le leve; elasticità ed elastomeri; isteresi elastica (2 ore). Fluidodinamica Stati di aggregazione della materia; leggi dell'idrostatica (1 ore) leggi dell'idrodinamica; velocità di eritrosedimentazione; determinazione della pressione e della portata (2 ore); gas perfetti e loro equazioni di stato; gas reali e loro equazioni di stato (2 ore); Termometria: Temperatura e termometri, cambiamenti di stato; dilatazione termica dei solidi e dei liquidi; calore specifico e calorimetria; propagazione del calore (2 ore) Diffusione e Osmosi: le membrane semipermeabili, equilibri osmotici nei sistemi biologici, Accumulo di liquidi nei tessuti (1 ora) Elettricità : Carica elettrica e legge di Coulomb; campo elettrico; potenziale elettrico; potenziali biologici; (2 ore) corrente elettrica e sua intensità; leggi di Ohm; effetto termico (1 ore) Informatica: Bit & Bytes; Sistema Numerico Binario, Esadecimale ed Ottale; Algoritmo; Diagrammi a blocchi; algebra Booleana, variabili ed operatori; porte e circuiti logici; elettronica digitale. Sistema Informatico; Computer; Macchina di Turing (3 ore); mainframe; minicomputer; workstation; microcomputer; personal computer; consolle portatili per videogiochi; palmare; supercomputer; scheda madre; BIOS; CPU; Memoria; Periferiche; tastiera; mouse; trackball; touchpad, trackpad; penna ottica; tavoletta grafica; joystick; hard disk; unità a stato solido; floppy disk; dischi ottici; memory card; chiave USB; memoria a nuclei di ferrite (3 ore); unità ZIP; CRT, LCD, LED, plasma, OLED; touchscreen; Smart Glasses; plotter; stampanti: aghi, getto di inchiostro, laser, termiche, sublimazione, braille; modem; scanner (3 ore). Software: sistemi operativi; compilatori e interpreti; librerie; driver; firmware; software applicativo. Modelli di rete: estensione geografica, canale trasmissivo, topologia, connessione; RFID; Bluetooth; ISO-OSI; DNS; TLD, ccTLD, SLD (3 ore); Cloud Computing. Netiquette; Newsgroup; Forum; mailing-list; chat; blog; gergo nei social networks. E-mail: “at”; Password; Architettura del sistema di email; SMTP; POP; IMAP; Webmail; costituzione messaggio email; funzionamento dei client; abusi; privacy; PEC; emoticons (3 ore). Motori di ricerca per parolechiave e per immagini; PubMed. Licenze Software; ECDL. Frodi elettroniche, phishing, scamming, bufala, catena di S. Antonio. Sicurezza: Exploit, Buffer Overflow, shellcode, cracking, backdoor, port scanning, sniffing, keylogging, spoofing, trojan, virus, DoS, ingegneria sociale. Firma Digitale. (3 ore)

Course Syllabus


Testi di riferimento: STATISTICA: 1 - Borra S. - Di Ciaccio A. Statistica McGraw-Hill, 2004 2 - Girone G. - Salvemini T. Lezioni di Statistica Cacucci Editore, 2002 FISICA: 1. Erriu - Nitti - Vermiglio - Elementi di Fisica - Monduzzi Editore 2. Scannicchio - Fisica Biomedica - Edises Editore INFORMATICA: 1. Sansotta - Nozioni di Informatica - Lulu.com

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: AGATA ZIRILLI

Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Mercoledì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Note:

Docente: GIUSEPPE ACRI

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Venerdì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Note:

Docente: GIUSEPPE ACRI

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Venerdì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Note:
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