Obiettivi Formativi

Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminati gli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. La rilevazione permette di acquisire le informazioni sulle caratteristiche di interesse, la classificazione consente di organizzare i dati secondo appartenenza a categorie, la sintesi consente, attraverso indici specifici (valori medi, indici di variabilità, indici di forma, rapporti statistici, relazioni tra variabili), di evidenziare le caratteristiche importanti dei dati derivanti da fenomeni collettivi, lo studio di tali fenomeni infatti richiede l’osservazione di un insieme di manifestazioni individuali. Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse.

Learning Goals

The course aims to develop the basic concepts of descriptive statistics and then to provide the theoretical and practical preparation for the treatment of collective phenomena. Specifically, it seeks to study the requirements for recognition, classification and synthesis of information for a study population. We will examine the methodological aspects related to the different phases that define a research plan. The survey allows to acquire information on the characteristics of interest, classification allows you to organize the data according to the categories of belonging, synthesis allows, through specific indices (mean values, variability indices, indices of fit, statistical reports, relations between variables), to highlight the important features of data generated by collective phenomena, the study of these phenomena in fact requires the observation of a set of individual events. At the end of the course the student will be able to perform analysis of data sets with one or two characters and to draw conclusions about a population of interest.

Metodi didattici

Il corso consiste in lezioni frontali con esercitazioni

Teaching Methods

The course consists of frontal lessons with exercises

Prerequisiti

Elementi di base di algebra e di matematica

Prerequisites

Basic elements of algebra and mathematics

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale (con svolgimento di esercizi). La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment

Oral examination (with exercises).The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30).

Programma del Corso

•La conoscenza dei fenomeni collettivi tramite la statistica •La rilevazione dei fenomeni statistici •Le distribuzioni: distribuzione per unità, suddivisione in classi di una popolazione, distribuzione di frequenze. •Rappresentazioni grafiche: grafici a barre, istogrammi, grafici a torte, grafici a radar, cartogrammi, diagrammi cartesiani. •Le medie delle distribuzioni secondo un carattere: media aritmetica, media geometrica, media quadratica, media armonica, media potenziata. •Misure di posizione: moda, mediana, quartili. •Le misure della disuguaglianza di un carattere nelle unità di un collettivo: campo di variazione, scostamento medio assoluto, varianza, scarto quadratico medio, differenze medie con e senza ripetizione, variabilità relativa, coefficiente di variazione, concentrazione. • Indici di forma: simmetria e kurtosi •Concetto di regressione e correlazione • Cograduazione e associazione

Course Syllabus

• The knowledge of collective phenomena by statistics • The detection of statistical phenomena • The distributions: distribution per units, division of a population into classes, frequency distribution. • Graphical representations: bar charts, column charts, pie charts, radar charts, cartograms, Cartesian diagrams. • Algebraic means and their properties: arithmetic mean, geometric mean, quadratic mean, harmonic mean, power mean. • Position measures: mode; median; quartiles. • Statistical variability: range of variation; absolute average deviation; variance; standard deviation; average differences; relative variability; variation coefficient; concentration. • Form indices: symmetry and kurtosis. • Concept of regression and correlation • Cograduation and association