Offerta Didattica

INFORMATICA

BASI DI DATI II

Classe di corso: L-31 - Scienze e tecnologie informatiche

AA: 2019/2020

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
INF/01	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4	2	0	48	24	24	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Acquisire le conoscenze e le metodologie necessarie per l’interazione con le basi di dati, approfondendo i concetti di base del funzionamento delle basi di dati e gli strumenti per la progettazione e realizzazione delle stesse. Sviluppare basi di dati tradizionali di tipo relazionale SQL-like e basi di dati evolute di tipo NoSQL capaci di poter gestire Big Data

Learning Goals

Acquire the knowledge and methodologies necessary for interaction with databases, deepening the basic concepts of the functioning of databases and the tools for the design and implementation of the same. Develop traditional SQL-like relational databases and advanced NoSQL databases capable of managing Big Data

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Didattica frontale, esercitazioni di laboratorio.

Teaching Methods

Frontal teaching, laboratory training.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Fondamenti di programmazione.

Prerequisites

Programming fundamentals.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Esame scritto e orale. Sviluppo di un progetto.

Assessment

Written and oral exam. Development of a project.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Gestione dei dati in ambiente Internet/Intranet distribuito; basi di dati relazionali ad oggetti (ORDBMS) e orientate agli oggetti (OODBMS); Sviluppo di stored procedure mediante linguaggio PL/SQL; big data e progettazione di data model; database per sistemi e applicazioni cloud; soluzioni NoSQL (key-value, column, document e graph); progettazione e sviluppo di architetture ibride SQL-like/NoSQL; tecniche di manutenzione e scalabilità di database NoSQL.

Course Syllabus

Data management in a distributed Internet / Intranet environments; Object-Oriented DataBase Management System (OODBMS) and Object-Relational DataBase Management System (OODBMS); development of stored procedure through PL/SQL; big data and data model design; database for cloud systems and applications; NoSQL solutions (key-value, column, document and graph); architectural design and development of hybrid SQL-like / NoSQL; maintenance techniques and scalability of NoSQL databases.

Testi di riferimento: • Andrew S. Tanenbaum, Maarten Van Steen. Sistemi Distribuiti. Sistemi distribuiti. Principi e paradigmi. • Atzeni Paolo, Ceri Stefano, Fraternali Piero. Basi Di Dati 5A Edizione. • Steven Feuerstein. Oracle PL/SQL Best Practices: Optimizing Oracle Code. • Karl Seguin. Il Piccolo Libro di MongoDB 2A Edizione. • Eben Hewitt and Jeff Carpenter. Cassandra: The Definitive Guide: Distributed Data at Web Scale. • Lars George. HBase: The Definitive Guide • Merkl Sasaki, Joy Chao & Rachel Howard. Graph Databases for BeginnersBryce.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ANTONIO CELESTI

Orario di Ricevimento - ANTONIO CELESTI

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Martedì	17:00	18:00	Dipartimente di Ingegneria, blocco B, piano 7.

Note: Si consiglia di contattare il docente tramite e-mail all'indirizzo acelesti@unime.it per conferme e per appuntamenti in altri giorni.