Offerta Didattica

SCIENZE BIOLOGICHE

MATEMATICA

Classe di corso: L-13 - Scienze biologiche

AA: 2019/2020

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/03	Base	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
8	5	0	3	66	30	0	36

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Fornire i principali strumenti matematici ed informatici necessari per lo studio delle discipline fisiche e chimiche e per le applicazioni nelle Scienze Biologiche. Favorire la capacità dello studente di esporre in modo chiaro e rigoroso le conoscenze acquisite e di applicarle alle varie discipline fisiche, chimiche e biologiche.

Metodi didattici

Gli argomenti compresi nel programma sono esposti in progressione logica per facilitarne l'apprendimento. Le lezioni teoriche sono intervallate dallo svolgimento di esercizi a chiarimento ed approfondimento delle nozioni esposte. Il linguaggio adottato possiede sempre caratteristiche di chiarezza, semplicità e sufficiente rigore. Le lezioni sono svolte in aula sulla lavagna mediante gesso e mediante l'ausilio di strumenti informatici.

Teaching Methods

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Possesso di alcune conoscenze minime degli elementi di matematica di base, di norma acquisite nella Scuola media Superiore: aritmetica ed algebra elementare; proporzioni; decomposizione in fattori di polinomi; equazioni e disequazioni di primo e secondo grado in una incognita; nozioni elementari di geometria euclidea; elementi di geometria analitica; elementi di trigonometria.

Prerequisites

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Gli esami consistono in una o più verifiche in itinere seguite da una prova scritta ed eventualmente da una interrogazione orale. Le prove sono valutate in trentesimi e la soglia di sufficienza prevista per il superamento di ogni prova è 18/30.

Assessment

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

1)Insiemi e relazioni; 2)Matematica Combinatoria; 3)Operazioni e strutture algebriche; 4)Numeri reali; 5)Matrici e Determinanti: 6)Sistemi di equazioni lineari; 7)Geometria Analitica; 8)Funzioni reali di variabile reale; 9)Limiti, derivate, integrali; 9)Probabilità; 10)Statistica descrittiva; 11)Alfabetizzazione informatica (architettura, funzionamento e uso del calcolatore. Tematiche inerenti l'informatica sanitaria). Modalità d'esame: prova scritta parziale ed esame orale con verbalizzazione.

Course Syllabus

Testi di riferimento: 1)Mario Gionfriddo, Istituzioni di Matematiche, Culc editore, Catania. 2)C.Sbordone, F.Sbordone: Matematica per le Scienze della Vita, Edises, Napoli. 3)M.Gionfriddo, B.Matarazzo, S.Milici: Esercitazioni di Matematiche, Culc editore, Catania. 4)Andrea Onofri, Elementi di Statistica Descrittiva ed Inferenziale, liberamente scaricabile al seguente link: http://www.casaonofri.it/repository/dispensestatistica.pdf. 5)C.Giorgi, A.Morro, Introduzione alla Matematica, Maggioli editore. 6)Appunti sugli argomenti di informatica.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MARIO DE SALVO

Orario di Ricevimento - MARIO DE SALVO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Lunedì	12:00	13:00	Si riceve per appuntamento da concordare con il docente via e-mail all'indirizzo desalvo@unime.it , presso l'Incubatore di impresa, piano 1, stanza 12.
Martedì	12:00	13:00	Si riceve per appuntamento da concordare con il docente via e-mail all'indirizzo desalvo@unime.it , presso l'Incubatore di impresa, piano 1, stanza 12.

Note: