Offerta Didattica

 

MEDICINE AND SURGERY

MEDICAL PHYSICS, STATISTICS AND BIOINFORMATICS

Classe di corso: LM-41 - Medicina e chirurgia
AA: 2018/2019
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
FIS/07, MED/01, INF/01Base, CaratterizzanteObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
101000808000
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Al termine del corso, lo studente dovrà essere capace di • descrivere e discutere i concetti di base e i principi della statistica medica, inclusa la definizione di variabile e dataset, i principali metodi descrittivi numerici e grafici, formulazione di un quesito e la verifica di un’ipotesi statistica • applicare e interpretare in modo appropriato i metodi statistici in campo medico, • formulare ipotesi per la ricerca scientifica di base e clinica • riassumere analisi dei dati e risultati in report scritti • spiegare gli strumenti computazionali per la soluzione di problemi derivanti dall’analisi di sequenze biologiche (DNA, RNA). • analizzare and affrontare problemi di base di biologia molecolare • descrivere e discutere i concetti di base della meccanica del punto materiale e dei corpi rigidi, della biomeccanica, della meccanica dei fluidi nei sistemi biologici, nonché conoscenze di termologia e termodinamica nei sistemi biologici, del moto ondulatorio, dei fenomeni elettrici, dell'ottica, delle onde elettromagnetiche e delle loro applicazioni alle scienze biomediche

Learning Goals


Metodi didattici

Presentazioni con slides ed esercitazioni pratiche in aula

Teaching Methods


Prerequisiti

Conoscenze di base di matematica

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

Esame orale

Assessment


Programma del Corso

Statistica medica: - Statistica Descrittiva ed inferenziale. - Campione e popolazione statistica. Database. - Variabili: Variabili quantitative, discrete e continue. Variabili qualitative, nominali e ordinali. - Metodi Esplorativi e Descrittivi Numerici. Presentazione dei dati Frequenza assoluta, relativa, cumulativa. Distribuzioni di frequenza. Tabelle di contingenza. Misure di tendenza centrale (media, mediana, moda, quantili). Misure di variabilità (range, varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione). Studio della forma di una distribuzione (asimmetria). - Metodi Esplorativi e Descrittivi Grafici Rappresentazioni grafiche. Istogramma, diagramma a scatola (box plot), grafico a barre, grafico a torta. - Introduzione al calcolo delle probabilità Legge della Somma, Legge del Prodotto e principio delle probabilità composte. Test diagnostici : Sensibilita’ e Specificita’ - Elementi di statistica inferenziale Verifica delle ipotesi. Test Parametrici e non parametrici. Test t di Student per campioni indipendenti ed appaiati. L'analisi della varianza (ANOVA). Tabelle di contingenza: Test Chi-quadro. Correlazione e regressione lineare semplice. Introduzione alla regressione logistica. - Studi epidemiologici e bias. - Lettura critica di una pubblicazione scientifica. Bioinformatica: - Introduzione: elementi di biologia molecolare, banche dati biologiche - Introduzione alla programmazione in bioinformatica (Python): struttura del linguaggio Python, interprete Python, tipi e contenitori di tipi, costrutti per il controllo del flusso del programma, funzioni, moduli, espressioni regolari, biopython - Analisi di sequenze: formati di sequenze, confronti, pattern matching, algoritmo BLAST, allineamento multiplo. Fisica medica: - Grandezze fisiche, equazioni dimensionali, unità, campi di forza, lavoro, energia cinetica e potenziale; stati di aggregazione e i loro cambiamenti. -Statica e dinamica del corpo umano, tipi di equilibrio, leve, modello fisico del sistema muscolare, il corpo umano come una macchina, elasticità, elastomeri e isteresi, fisica delle alterazioni motorie. -Modelli fisici del sistema circolatorio e della circolazione del sangue, VES, pressione, flusso e resistenza vascolare, soluzioni elettrolitiche e colloidali, diffusione e permeabilità, pressione osmotica, tonicità e osmolarità, scambi di capillare, lavoro osmotico, emolisi, congelamento cellulare, capillarità, fisica delle alterazioni circolatorie. -Modello fisico del sistema respiratorio, diffusione dei gas, soluzioni di gas in liquidi, tensione superficiale e respirazione, isteresi respiratoria, scambi gassosi alveolari e respirazione, fisica delle alterazioni respiratorie. -Meccanismi di propagazione del calore, fisica del sistema di produzione e distribuzione di calore nel corpo e termoregolazione, il corpo come un sistema termodinamico. -Modelli elettrici della cella e dei tessuti; potenziale elettrico di un punto di carica, dipolo elettrico, distribuzione di cariche elettriche, i potenziali biologici, propagazione della corrente elettrica nei tessuti biologici e gli effetti correlati, impedenza bioelettrica, misura delle grandezze elettriche di interesse biomedico. -Aspetti fisici del sistema visivo e dell'occhio, lenti, loro aberrazioni e meccanismi visivi. -Modelli fisici del sistema uditivo e dell'orecchio, emissione, propagazione, ricezione dei suoni e meccanismi uditivi, ultrasuoni. -Le onde elettromagnetiche; lo spettro elettromagnetico, radiazioni non ionizzanti e ionizzanti, raggi x: produzione e caratteristiche, implicazioni biomediche e radioprotezione. Il decadimento radioattivo naturale e artificiale e le sue implicazioni biomediche.

Course Syllabus


Testi di riferimento: Biostatistica: - The Bare Essentials. Book by David L Streiner and Geoffrey R. Norman. Edition, illustrated. Publisher, PMPH-USA, 2008. ISBN, 1550093479, 9781550093476. - Principles of Biostatistics, Second Edition. Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau Bioinformatica: - Alex Martelli, Anna Ravenscroft and Steve Holden, Python in a nutshell, 3rd edition, O’Reilly Media, ISBN: 9781449392925, 2017 - Paul M. Selzer, Richard J. Marhoefer, Oliver Koch, Applied Bioinformatics, an introduction, 2nd edition, Springer International Publishing, ISBN: 9783319683010, 2018 Fisica Medica: 1) Giambattista, Richardson, Richardson - College Physics - 4th edition - Mc Graw-Hill international edition ISBN 978-0-07-131794-8. 2) Giancoli - Physics - 7th edition - Pearson - ISBN 978-1-292-05712-5 3) Herman - Physics of the human body - 2016 - Springer - ISBN 978-3-319-23932-3 4) Serway - College Physics - 11th edition - Cengage - ISBN-13 978-1-337-62033-8 5) Walker - Physics - 5th edition - Pearson - ISBN 9780321976444 6) P. Davidovits, Physics in biology and medicine, ed. Prentice-Hall, 1975

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

MEDICAL PHYSICS

Docente: VALENTINA VENUTI

Orario di Ricevimento - VALENTINA VENUTI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 11:00 13:00Dipartimento di Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra - Corpo D
Note: Si prega di contattare in anticipo il docente via email a vvenuti@unime.it

MEDICAL STATISTICS

Docente: STEFANIA MONDELLO

Orario di Ricevimento - STEFANIA MONDELLO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 12:00 13:00Torre Biologica, Piano III
Note:

BIOINFORMATICS

Docente: GIACOMO FIUMARA

Orario di Ricevimento - GIACOMO FIUMARA

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 11:30 13:30Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email
Mercoledì 11:30 13:30Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email
Note:
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