Offerta Didattica

ECONOMIA, BANCA E FINANZA

STATISTICA I

Classe di corso: L-33 - Scienze economiche

AA: 2018/2019

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
SECS-S/01	Base	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
8	8	0	0	56	56	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso si pone l'obiettivo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva e della probabilità. Alla fine del corso, lo studente dovrebbe acquisire gli elementi essenziali della statistica descrittiva e della probabilità, sviluppare la capacità di applicarli a casi reali, analizzare e investigare aspetti essenziali di fenomeni socio-economici.

Learning Goals

The aim of the course is to introduce the concepts of the descriptive statistic and the probability. At the completion of the course, the student should learn the basics of descriptive Statistics, understanding the properties of the methods and being able to apply them to data.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Teaching Methods

Lectures and tutorials.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Non sono previsti prerequisiti

Prerequisites

There are not qualifications required

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

L’esame si svolgerà in forma scritta. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment

The exam will be in written form. The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30).

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Introduzione. Tipi di variabili. Rapporti. Distribuzioni statistiche. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, quartili e medie analitiche. Variabilità. Eterogeneità. Indici di forma. Disuguaglianza di Chebicev. Numeri indici. Distribuzioni doppie. Indici di connessione. Scomposizione della varianza e dipendenza in media. Covarianza e correlazione. Regressione lineare semplice. Introduzione alla probabilità. Variabili casuali, alcuni particolari modelli probabilistici: distribuzione di Bernoulli, binomiale e normale.

Course Syllabus

Introduction. Types of variables. Ratios. Statistical distributions. Graphics. Mode, meadian, quartiles and analytical means. Variability. Heterogeneity. Skewness and kurtosis. Chebicev inequality. Index numbers. Bivariate distributions. Indexes of association. Variance decomposition and dependence in mean. Covariance and correlation. Simple linear regression. Introduction to probability. Introduction to random variables. Main random variables: Bernoulli, binomial and normal.

Testi di riferimento: Cicchitelli G. (2014) Statistica: principi e metodi 2/Ed. - Pearson Editore. ISBN: 9788865185124 (Capitoli 1-6; 8-11).

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

STATISTICA I

Docente: ROMANA GARGANO

Orario di Ricevimento - ROMANA GARGANO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Martedì	09:00	11:00	Stanza 49 edificio D - Dipartimento di Economia

Note: Per una migliore organizzazione si prega di contattare il docente prima del ricevimento inviando una mail all'indirizzo rgargano@unime.it