Obiettivi Formativi

Al termine del corso lo studente dovrà: -Acquisire conoscenze dei principi che stanno alla base del sistema sanitario nazionale e dei principali modelli organizzativi ospedalieri e territoriali -Acquisire abilità in merito alla descrizione di dati statistici -Comprendere i fondamenti della valutazione di probabilità di un evento -Comprendere i fondamenti dell’inferenza statistica -Saper interpretare in modo appropriato i più comuni metodi e test statistici -Apprendere i principi che stanno alla base della progettazione e del funzionamento dei vari sistemi di elaborazione delle informazioni in ambito sanitario e conoscere le modalità di studio e comprensione degli stessi.

Learning Goals

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Metodi didattici

Lezioni frontali e lezioni svolte on-line.

Teaching Methods

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Prerequisiti

Conoscenza base dell'inglese Conoscenze di base della matematica Nozioni di informatica

Prerequisites

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Verifiche dell'apprendimento

Esame scritto con domande a scelta multipla e/o orale. Verrà accertata la conoscenza e la comprensione, da parte dello studente, sia dei principi teorici che delle loro applicazioni in campo medico e biologico mediante l’uso di esempi pratici.

Assessment

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Programma del Corso

Modulo: Organizzazione del Sistema Sanitario L’organizzazione sanitaria: definizione, principi ed obiettivi. L'organizzazione della sanità a livello internazionale: articolazioni, struttura, obiettivi, strategie e attività dell’OMS. L’organizzazione del sistema sanitario in Italia: cenni storici. Il Servizio Sanitario Nazionale: istituzione, scopi, principi ed obiettivi. Le riforme sanitarie. L’organizzazione del SSN a livello centrale, regionale e locale: funzioni e compiti. L’ Azienda Sanitaria. L’organizzazione dell’ ASL e dell’ AO. I LEA. La Carta dei servizi sanitari. La qualità dei servizi. Modulo: Statistica sanitaria ed epidemiologia clinica Definizione di statistica, biostatistica e statistica medica. La differenza tra statistica descrittiva ed inferenziale. La definizione di variabile. Il ruolo delle variabili. I tipi di variabile. Archiviazione dei dati (tabelle e database). Le tipologie di studio in biostatistica e statistica medica. Statistica descrittiva: obiettivi e tecniche. Come si descrivono le variabili nominali (tabelle, istogrammi, torte, etc). Statistica descrittiva: variabili quantitative continue o discrete. Rappresentazione della variabilità: istogrammi, grafici a dispersione. Sommario sulle possibili misure di tendenza centrale, dispersione, simmetria e curvatura per le variabili quantitative. La media aritmetica. La mediana. La moda. La dispersione: intervallo di variazione, range interquartile, deviazione standard, coefficiente di variazione. Diagramma a scatola (box plot). Distinzione tra statistica inferenziale parametrica e non parametrica. Distribuzione normale: il campionamento. Test di ipotesi su una media. Calcolo della significatività. Test a una e due code. Il livello di significatività a. Cenni su errore di I e II tipo. Vincoli e gradi di libertà. La distribuzione t di Student (SD della popolazione ignota). Confronto tra due medie: dati appaiati. Test non parametrici: introduzione. Il rango. Test di Mann-Whitney. Correzione di continuità di Yates. Test di Wilkoxon. Correlazione di Pearson e Spearman. Nozioni di Evidence Based Medicine. Tipi di studi statistici e loro significatività.Nozioni di epidemiologia clinica, tra cui: concetto di morbiditá e mortalità; sensibilità e specificità di un test; prevenzione primaria, secondaria, terziaria; etc. Modulo: Sistemi di elaborazione delle informazioni -La dematerializzazione dei documenti: codice dell’amministrazione digitale; metodi e procedure di raccolta dati; progettazione delle schede di raccolta dati (CRF); procedure operative standard (SOP); architetture per il trattamento dei dati; -Sistemi di elaborazione: gestione delle informazioni; i sistemi aziendali, organizzativi,informativi e informatici; middleware; processi SCM, ERP, WMS e CRM. -Database: definizione, punto di vista metodologico e tecnologico; DBMS; transazioni; modello dati; modello logico (relazionale) e modello concettuale (entità-relazione); schema interno e schema logico; architettura standard a tre livelli; SQL (DML e DDL); vantaggi. -I sistemi informativi: ICT in sanità; e-health; HIT (CDSS, RFID, ADM, EMM, CPOE, Bar-Coding); interoperabilità tra sistemi; sistemi informativi sanitari (HIS, RIS, PACS, LIS); modello OAIS. -Standard sanitari: definizione, enti di standardizzazione; standard HL7 e DICOM; -La cartella clinica elettronica (EHR): storia; elementi fondamentali; rischi e benefici. -Cloud Comuting in sanità. -Sicurezza: cifratura a chiave simmetrica; cifratura a chiave asimmetrica; funzioni hash;esempi di applicazione. -Il trattamento dei dati: dati sensibili sanitari; cenni sul regolamento GDPR.

Course Syllabus

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