Obiettivi Formativi

Statistica Medica: Questo corso è progettato per familiarizzare gli studenti con i concetti di base e i principi della statistica medica, inclusa la definizione di variabile e dataset, i principali metodi descrittivi numerici e grafici, formulazione di un quesito e la verifica di un’ipotesi statistica. L'obiettivo finale è di preparare lo studente ad applicare e interpretare in modo appropriato i metodi statistici in campo medico, scrivere report, ed in ultimo per la ricerca scientifica di base e clinica. Analisi Matematica: Il corso mira all'acquisizione di alcuni elementi di base di analisi matematica, focalizzandosi sul calcolo differenziale ed integrale di funzioni reali di variabile reale. Gli obiettivi formativi del corso consistono nell'acquisizione dei risultati e delle tecniche matematiche utilizzate, nonché nella capacità di utilizzare i relativi strumenti di calcolo. Lo scopo principale del corso è quello di fornire e sviluppare gli strumenti analitici utili per poter approcciare con rigore scientifico i problemi applicati che lo studente incontrerà nel proseguimento dei suoi studi. La parte teorica del corso sarà presentata in modo rigoroso ma conciso e accompagnata da una parallela attività di esercitazione volta a favorire la comprensione dei concetti. Informatica: Il corso mira a fornire le conoscenze di base dell'informatica e dei sistemi a calcolatore. In particolare verranno forniti dei cenni sulla rappresentazione dell'informazione e dei dati in digitale. L'utilizzo di tool software di tipo office automation ed utilizzo di Internet e Web completano l'obiettivo formativo. Fisica Medica: Conoscenza teorica e assimilazione del programma spiegato attraverso le attività didattiche al fine della comprensione dei fenomeni e delle leggi fisiche alla base sia dei processi fisiologici dell’organismo umano sia del funzionamento delle strumentazioni sanitarie.

Learning Goals

Biostatistics: This course is designed to familiarize students with basic concepts and principles of biostatistics, including definitions of variables and dataset, as well as the fundamentals of descriptive statistics, hypothesis testing and methods for analyzing data. The ultimate goal is to prepare student to apply and appropriately interpret statistical applications in the medical and health related fields, to write data analysis reports, and to formulate clinical and basic science research questions. Mathematical Analysis: The purpose of the course is to acquire the basic elements of mathematical analysis, focusing on the differential and integral calculus for real funcions of one variable. The main purpose of the course is to provide and develop the analytical tools useful to approach applied problems that students will encounter in the following courses. The theoretical part of the course will be presented in a rigorous but concise manner with exercises aimed at understanding the concepts. Computer technology: The course is aimed at basic knowledge of computer science and systems. In particular, it will provide an overview of the digital format representation about information and data. The use of office automation software tools, Internet and Web, complete the training objective. Medical Physics: Theoretical knowledge and assimilation of the program explained through educational activities to understand phenomena and physical laws behind the physiological processes of the human body and to understand the operation of sanitary instrumentations. Acquisition of the ability to know how to move in a sanitary environment for the purpose of identification and protection from physical factors of risk.

Metodi didattici

Statistica Medica: Presentazioni con slides ed Esercitazioni pratiche in aula. Analisi Matematica: Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. Informatica: Il corso prevede delle lezioni frontali con proiezione di slide elettroniche in aula informatica. Fisica Medica: Lezioni frontali ed approfondimenti e commenti in aula su quanto in programma.

Teaching Methods

Biostatistics: Lectures and classroom activities. Mathematical Analysis: Lectures and Exercises. Computer system: The course includes lectures with projection by using electronic slides in computer room lab for some practices. Medical Physics: The course will be organized through frontal lessons and class discussion.

Prerequisiti

Statistica medica: Non richiesti. Analisi Matematica: Preparazione di base fornita dalle scuole medie superiori. Informatica: Non sono previsti prerequisiti particolari per affrontare lo studio del corso. Fisica Medica: Conoscenze di Fisica generale acquisite nella Scuola Secondaria e durante la preparazione finalizzata al superamento dei test di ammissione al Corso di laurea a numero chiuso.

Prerequisites

Biostatistics: Not required. Mathematical Analysis: Basic mathematical knowledge provided by the high school. Computer systems: Not required. Medical Physics: Basic physics knowledge provided by the high school and during preparation to overcome admission tests to Degree Course.

Verifiche dell'apprendimento

Statistica Medica: Esame orale. Analisi Matematica: Prova scritta. Informatica: L'apprendimento verrà verificato attraverso la valutazione delle conoscenze e competenze acquisite dallo studente. Nel primo caso si procede ad una valutazione attraverso la piattaforma UniME on-line denominata moodle. Le competenze verranno verificate attraverso la discussione di un progetto di tesina nell'ambito degli argomenti trattati nel corso e presentato per iscritto. Fisica Medica: Esame orale finale. Eventuali verifiche scritte in itinere.

Assessment

Biostatistics: Oral test. Mathematical Analysis: Written test. Computer systems: The learning will be verified through the evaluation of the knowledge and skills acquired by students. In the first case we proceed to an evaluation through the on-line UniME platform named Moodle. The competences will be verified through the discussion of a small thesis written project within the topics covered in the course. Medical physics: Final oral test. Eventually written tests in itinere.

Programma del Corso

Statistica medica: - Il ruolo della Statistica in Medicina. Il procedimento statistico. Statistica Descrittiva ed inferenziale. Campione e popolazione statistica. Definizione di database. - Unita statistiche. La definizione di variabile. Il ruolo delle variabili. I tipi di variabile. Variabili quantitative, discrete e continue. Variabili qualitative, nominali e ordinali. - Metodi Esplorativi e Descrittivi Numerici. Presentazione dei dati. Frequenza assoluta, relativa, cumulativa. Distribuzioni di frequenza. Tabelle di contingenza. Misure di tendenza centrale (media, mediana, moda, quantili). Misure di variabilità (range, varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione). Studio della forma di una distribuzione (asimmetria). - Metodi Esplorativi e Descrittivi Grafici. Rappresentazioni grafiche. Istogramma, diagramma a scatola (box plot), grafico a Barre, grafico a torta. - Verifica delle ipotesi. Test parametrici e non parametrici. Test t di Student per campioni indipendenti and appaiati. Analisi Matematica: Calcolo differenziale e calcolo integrale: Definizioni ed esempi - Teoremi fondamentali e applicazioni - Esercizi e modellazione. Informatica: Interfacce uomo/computer. Comunicazione e reti. Internet ed il World Wide Web. Introduzione ad HTML. Ricerca di informazioni sul web. Algoritmi e rappresentazione dell'informazione. Rappresentazione dell'informazione. Eseguire attività complesse con operazioni semplici. Algoritmi. Basi di dati. Interfacce uomo/macchina ed elaborazione di testi. Elaborazione e ricerca dell' informazione in rete. Elaborazione dell' informazione tramite fogli elettronici. Fisica medica: Elementi introduttivi, Fondamenti e finalità della Fisica Applicata alla Medicina. Fenomeni fisici. Grandezze fisiche fondamentali e derivate, concetto di misura. Grandezze scalari e vettoriali e Sistemi di unità di misura e il Sistema Internazionale. L'Analisi dimensionale. Cinematica. Meccanica dei Sistemi Rigidi e riferimenti al corpo umano. Meccanica dei Sistemi Fluidi e riferimenti al corpo umano. Termologia ed riferimenti al corpo umano. Elettromagnetismo. Biopotenziali e rilevazione sul corpo umano. Concetti generali sui fenomeni ondosi elettromagnetici e meccanici con esempi di applicazioni all'ambiente medico e sanitario Accenni di Ottica Geometrica e Fisica. Cenni sulle Radiazioni Ionizzanti e la Radioprotezione. Principi fisici applicati a strumentazioni per terapia e diagnostica.

Course Syllabus

Biostatistics: -The role of statistics in medicine. Descriptive and inferential statistics. Sample and population. Database definition. - Variables. Definition of variable. Variable types. Quantitative variables, discrete and continuous. Qualitative variables, nominal and ordinal. -Exploratory and descriptive Numerical Methods. Presentation of data. Absolute, relative, cumulative frequency. Frequency distributions. Contingency tables. Measures of central tendency (mean, median, mode, quantiles). Measures of variability (range, variance, standard deviation and coefficient of variation). Study of the shape of a distribution (asymmetry). - Graphical Methods. Graphics: Histogram, box plots, bar graph, pie chart. -Hypothesis testing. Parametric and nonparametric test. Student's t test for independent and paired samples. Mathematical Analysis: Differential calculus and integral calculus: Definitions and examples - Fundamental theorems and applications - Exercises and modeling. Computer systems: Human / computer interfaces. Communication and networks. Internet and the World Wide Web. Introduction to HTML. Search Engines for information on the web. Algorithms and representation of information. Representation of information. Perform complex tasks with simple operations. Algorithms. Databases. Man / machine interfaces and word processing. Elaboration and research of information on the net. Elaboration of information via spreadsheets. Medical Physics: Introductory elements. Background and purpose of the Applied Physics Medicine. Physical phenomena. Fundamental and derived physical quantities, the concept of measure. Scalar and vector quantities (arrows). Systems of measurement units and the International System (SI). The dimensional analysis. Elements of general mechanics. Fluid Mechanics. Basics of thermology. Basics of electrostatic and electrodynamic phenomena. Biopotential and their detection on human body. General concepts on electromagnetic waves. Sound and ultrasound. Examples and applications related to the human body. Basics of Ionizing Radiation and Radiation Protection in healthcare environment. Physics of medical equipment.