Offerta Didattica
MATEMATICA
LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA
Classe di corso: L-35 - Scienze matematiche
AA: 2018/2019
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| MAT/08 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 2 | 4 | 0 | 56 | 16 | 40 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Apprendimento di argomenti di analisi numerica di base. Implementazione di semplici algoritmi in FORTRAN.Learning Goals
The students will lern basic numerical analysis concepts. They will implement simple algoritms in FORTRAN.Metodi didattici
Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio.Teaching Methods
Frontal lessons and didactic laboratory.Prerequisiti
Matrici, vettori, funzioni continue, derivate, integrali e formula di Taylor.Prerequisites
Matrics, vectors, continuous functions, derivative, integrals and Taylor formula.Verifiche dell'apprendimento
Esami orali.Assessment
Oral examinations.Programma del Corso
Elementi di Analisi Numerica: numeri di macchina e errori, problemi e algoritmi; complessità computazionale, convergenza e ordine di convergenza. Zeri di funzione: metodo di bisezione, metodo di Newton, metodi quasi-Newton, metodo di Newton nel caso di zeri multipli. Sistemi lineari: metodo di eleminazione di Gauss, indici di condizionamento, metodi iterativi: Jacobi, Gauss-Seidel e SOR. Formula di Taylor e applicazioni, funzioni di libreria, grafica con il MATLAB. Apprendimento di un linguaggio di programmazione avanzato: FORTRAN o MATLAB. Esercitazioni al computer in FORTRAN o MATLABCourse Syllabus
The students will learn an advanced programming language: FORTRAN or MATLAB.Testi di riferimento: R. Fazio, Elementi di Analisi Numerica, TG Book ed., 2014.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA
Docente: RICCARDO FAZIO
Orario di Ricevimento - RICCARDO FAZIO
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Mercoledì | 11:00 | 13:00 | Studio del docente: blocco A del dipartimento di Matematica e Informatica. |
| Giovedì | 11:00 | 13:00 | Studio del docente. |
Note:
- Segui Unime su:
