Offerta Didattica
MATEMATICA
OTTIMIZZAZIONE STATICA E APPLICAZIONI ECONOMICHE
Classe di corso: L-35 - Scienze matematiche
AA: 2018/2019
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/06 | A scelta dello studente | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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6 | 4 | 0 | 2 | 52 | 32 | 0 | 20 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Scopo del corso è quello di fornire gli strumenti essenziali per lo studio di problemi di ottimizzazione statica che derivano da applicazioni economiche.Learning Goals
The objective of the course is to provide the essential tools for the study of static optimization problems arising from economic applications.Metodi didattici
Lezioni in aula e esercitazioni.Teaching Methods
Classroom lessons and exercises.Prerequisiti
Il corso presuppone la conoscenza del calcolo differenziale in R^n e di nozioni di base di algebra lineare.Prerequisites
Knowledge of the differential calculus in the Euclidean space R^n and of linear algebra basics.Verifiche dell'apprendimento
Esame scritto con domande di carattere sia teorico che pratico.Assessment
Written exam with both theoretical and practical questions.Programma del Corso
Funzioni concave e convesse, quasiconcave e quasiconvesse. Formalizzazione di un problema di programmazione matematica ed esempi in ambito economico e finanziario. Ottimizzazione libera. Condizioni del primo ordine. Condizioni necessarie e sufficiente del secondo ordine. Massimi e minimi globali. Applicazioni economiche. Ottimizzazione vincolata con vincoli di uguaglianza. Metodo dei moltiplicatori di Lagrange. Analisi di sensitività e moltiplicatori di Lagrange. Ottimizzazione vincolata con vincoli di disuguaglianza. Condizioni di Kuhn-Tucker. Esempi e applicazioni economiche. Problema di massimizzazione della funzione utilità. Gli ottimi di Pareto. I teoremi fondamentali del benessere economico. Programmazione lineare. Problemi duali. Significato economico della dualità.Course Syllabus
Concave and convex, quasiconcave and quasiconvex functions. Formalization of a mathematical programming problem, economic and financial examples. Unconstrained optimization. First order conditions. Necessary and sufficient second order conditions. Global maxima and minima. Economic applications. Constrained optimization with equality constraints.The Lagrange multiplier method. Sensitivity analysis and Lagrange multipliers. Constrained optimization with inequality constraints. Kuhn-Tucker conditions. Examples and economic applications. Utility maximization problem. Pareto optima. The fundamental welfare theorems. Linear programming. Dual problems. Economic meaning of duality.Testi di riferimento: M.E. De Giuli, G. Giorgi, M. Maggi e U. Magnani, Matematica per l'economia e la finanza, Zanichelli.---
C.P. Simon e L. Blume, Mathematics for Economists.---
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
OTTIMIZZAZIONE STATICA E APPLICAZIONI ECONOMICHE
Docente: MARIA BERNADETTE DONATO
Orario di Ricevimento - MARIA BERNADETTE DONATO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 09:00 | 10:00 | Dipartimento di Economia, stanza 28, piano I |
Martedì | 09:00 | 10:30 | Dipartimento di Economia, stanza 28, piano I |
Note: