Offerta Didattica

ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE

PARALLEL PROGRAMMING

Classe di corso: LM-32, 18 - Classe delle lauree magistrali in Ingegneria informatica

AA: 2017/2018

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
ING-INF/05	A scelta dello studente	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4.5	0	1.5	60	36	0	24

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di introdurre gli studenti alla programmazione parallela e distribuita ed alle moderne architetture parallele hardware e software.

Learning Goals

The course is an introduction to parallel and distributed programming as well as to hardware and software parallel architectures.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali e laboratorio

Teaching Methods

Front lecturing and lab

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenze di base relative alle architetture e ai sistemi operativi degli elaboratori elettronici. Buona conoscenza di un linguaggio di programmazione. Conoscenze di base di matematica e di statistica.

Prerequisites

Basic knowledge about computer architectures and operating systems. Good knowledge of a programming language. Basic knowledge of mathematics and statistics.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Elaborazione di un progetto di programmazione parallela, relazione scritta e discussione dei risultati e degli argomenti teorici relativi.

Assessment

Project with report and discussion of results and related theoretical background.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Introduzione al calcolo parallelo. Parallelismo Implicito ed Esplicito. Architetture SIMD e MIMD, memoria condivisa e memoria distribuita. Storage distribuito, RAID, DAS, NAS ,SAN. Speed up ed efficienza di algoritmi paralleli, scaling debole e scaling forte. Paradigmi shared address space e message passing. Principali routines MPI. Laboratorio di calcolo parallelo: progettazione e realizzazione di un piccolo cluster parallelo.

Course Syllabus

Introduction to parallel computing. Implicit and explicit Parallelism. SIMD e MIMD architectures, shared and distributed memory. Speed-up and efficiency of parallel algorithms, strong and weak scaling. Storage systems: RAID, DAS, NAS, SAN Shared address space and MPI paradigms. Main MPI routines. Parallel computing lab: design and implementation of a small parallel cluster.

Testi di riferimento: Libri suggeriti (in ordine di rilevanza) - Introduction to Parallel Computing, Second Edition By Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar Publisher: Addison Wesley, 2003 ISBN: 0-201-64865-2 Pages: 856 - Wilkinson Allen “Parallel Programming.Techniques and applications using networked workstations and parallel computers” Second edition - Pearson ISBN:0-131-40563-2 - Lin- Snyder “Principles of Parallel Programming” - Pearson ISBN:0-321-48790-7 - Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications, Second edition By Kishor S. Trivedi Publisher: John Wiley, 2001 ISBN: 0-471-33341-7 - Quantitative System Performance Computer System Analysis Using Queueing Network Models By Edward D. Lazowska, John Zahorjan, G. Scott Graham, Kenneth C. Sevcik. (http://homes.cs.washington.edu/~lazowska/qsp/).

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

PARALLEL PROGRAMMING

Docente: SALVATORE DISTEFANO

Orario di Ricevimento - SALVATORE DISTEFANO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Lunedì	11:00	12:00	Ingegneria, Piano 7, Blocco B

Note: Il ricevimento è previa appuntamento, si prega di contattare il docente e concordare la data e l'ora di ricevimento, non necessariamente il lunedi'.