Offerta Didattica
TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI RADIOLOGIA MEDICA)
SCIENZE PROPEDEUTICHE
Classe di corso: L/SNT3 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie tecniche
AA: 2017/2018
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
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FIS/07, INF/01, MAT/05, MED/01 | Base | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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7 | 7 | 0 | 0 | 56 | 56 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Statistica Medica: Questo corso è progettato per familiarizzare gli studenti con i concetti di base e i principi della statistica medica, inclusa la definizione di variabile e dataset, i principali metodi descrittivi numerici e grafici, formulazione di un quesito e la verifica di un’ipotesi statistica. L'obiettivo finale è di preparare lo studente ad applicare e interpretare in modo appropriato i metodi statistici in campo medico, scrivere report, ed in ultimo per la ricerca scientifica di base e clinica. Analisi Matematica: Il corso mira all'acquisizione di alcuni elementi di base di analisi matematica, focalizzandosi sul calcolo differenziale ed integrale di funzioni reali di variabile reale. Gli obiettivi formativi del corso consistono nell'acquisizione dei risultati e delle tecniche matematiche utilizzate, nonché nella capacità di utilizzare i relativi strumenti di calcolo. Lo scopo principale del corso è quello di fornire e sviluppare gli strumenti analitici utili per poter approcciare con rigore scientifico i problemi applicati che lo studente incontrerà nel proseguimento dei suoi studi. La parte teorica del corso sarà presentata in modo rigoroso ma conciso e accompagnata da una parallela attività di esercitazione volta a favorire la comprensione dei concetti. Fisica Medica: Conoscenza teorica e assimilazione del programma spiegato attraverso le attività didattiche al fine della comprensione dei fenomeni e delle leggi fisiche alla base sia dei processi fisiologici dell’organismo umano sia del funzionamento delle strumentazioni sanitarie.Learning Goals
Biostatistics: This course is designed to familiarize students with basic concepts and principles of biostatistics, including definitions of variables and dataset, as well as the fundamentals of descriptive statistics, hypothesis testing and methods for analyzing data. The ultimate goal is to prepare student to apply and appropriately interpret statistical applications in the medical and health related fields, to write data analysis reports, and to formulate clinical and basic science research questions. Mathematical Analysis: The purpose of the course is to acquire the basic elements of mathematical analysis, focusing on the differential and integral calculus for real funcions of one variable. The main purpose of the course is to provide and develop the analytical tools useful to approach applied problems that students will encounter in the following courses. The theoretical part of the course will be presented in a rigorous but concise manner with exercises aimed at understanding the concepts. Medical Physics:Theoretical knowledge and assimilation of the program explained through educational activities to understand phenomena and physical laws behind the physiological processes of the human body and to understand the operation of sanitary instrumentations. Acquisition of the ability to know how to move in a sanitary environment for the purpose of identification and protection from physical factors of risk.Metodi didattici
Statistica Medica: Presentazioni con slides ed Esercitazioni pratiche in aula Analisi Matematica: Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. Fisica Medica: Lezioni frontali ed approfondimenti e commenti in aula su quanto in programma.Teaching Methods
Biostatistics: Theory and classroom activities Mathematical Analysis: Lectures and Exercises. Medical Physics: The course will be organized through frontal lessons and integration to comment in the classroomPrerequisiti
Statistica medica: Non richiesti Analisi Matematica: Preparazione di base fornita dalle scuole medie superiori. Fisica Medica: Conoscenze di Fisica generale acquisite nella Scuola Secondaria e durante la preparazione finalizzata al superamento dei test di ammissione al Corso di laurea a numero chiuso.Prerequisites
Biostatistics: Not required Mathematical Analysis: Basic mathematical knowledge provided by the high school. Medical Physics: Knowledge of general Physics acquired in the Secondary School and during preparation to overcome admission tests to Degree Course.Verifiche dell'apprendimento
Statistica Medica: Esame orale Analisi Matematica: Prova scritta. Fisica Medica: Esame orale finale. Eventuali verifiche scritte in itinere.Assessment
Biostatistics: Oral test Mathematical Analysis: Written test. Medical physics: Final oral examination. Eventually written tests in itinere.Programma del Corso
Statistica medica: - Il ruolo della Statistica in Medicina. Il procedimento statistico Statistica Descrittiva ed inferenziale. Campione e popolazione statistica. Definizione di database. - Unita statistiche La definizione di variabile. Il ruolo delle variabili. I tipi di variabile. Variabili quantitative, discrete e continue. Variabili qualitative, nominali e ordinali. - Metodi Esplorativi e Descrittivi Numerici. Presentazione dei dati Frequenza assoluta, relativa, cumulativa. Distribuzioni di frequenza. Tabelle di contingenza. Misure di tendenza centrale (media, mediana, moda, quantili). Misure di variabilità (range, varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione). Studio della forma di una distribuzione (asimmetria). - Metodi Esplorativi e Descrittivi Grafici Rappresentazioni grafiche. Istogramma, diagramma a scatola (box plot), grafico a Barre, grafico a torta. - Verifica delle ipotesi. Test parametrici e non parametrici Test t di Student per campioni indipendenti. Analisi Matematica: Calcolo differenziale e calcolo integrale: Definizioni ed esempi - Teoremi fondamentali e applicazioni - Esercizi e modellazione. Fisica medica: Elementi introduttivi, Fondamenti e finalità della Fisica Applicata alla Medicina. Fenomeni fisici. Grandezze fisiche fondamentali e derivate, concetto di misura. Grandezze scalari e vettoriali e Sistemi di unità di misura e il Sistema Internazionale. L''Analisi dimensionale. Cinematica. Meccanica dei Sistemi Rigidi e riferimenti al corpo umano. Meccanica dei Sistemi Fluidi e riferimenti al corpo umano. Termologia ed riferimenti al corpo umano. Elettromagnetismo. Biopotenziali e rilevazione sul corpo umano. Concetti generali sui fenomeni ondosi elettromagnetici e meccanici con esempi di applicazioni all'ambiente medico e sanitario Accenni di Ottica Geometrica e Fisica. Cenni sulle Radiazioni Ionizzanti e la Radioprotezione. Principi fisici applicati a strumentazioni per terapia e diagnostica.Course Syllabus
Biostatistics: -The role of statistics in medicine Descriptive and inferential statistics. Sample and population. Database definition. - Variables Definition of variable. Variable types. Quantitative variables, discrete and continuous. Qualitative variables, nominal and ordinal. -Exploratory and descriptive Numerical Methods. Presentation of data Absolute, relative, cumulative frequency. Frequency distributions. Contingency tables. Measures of central tendency (mean, median, mode, quantiles). Measures of variability (range, variance, standard deviation and coefficient of variation). Study of the shape of a distribution (asymmetry). - Graphical Methods Graphics: Histogram, box plots, bar graph, pie chart. -Hypothesis testing. Parametric and nonparametric test Student's t test for independent samples. Mathematical Analysis: Differential calculus and integral calculus: Definitions and examples - Fundamental theorems and applications - Exercises and modeling. Medical Physics: Introductory elements. Background and purpose of the Applied Physics Medicine. Physical phenomena. Fundamental and derived physical quantities, the concept of measure. Scalar and vector quantities (arrows). Systems of measurement units and the International System (SI). The dimensional analysis. Elements of general mechanics. Fluid Mechanics. Basics of thermology. Basics of electrostatic and electrodynamic phenomena. Biopotential and their detection on human body. General concepts on electromagnetic waves. Sound and ultrasound. Examples and applications related to the human body. Basics of Ionizing Radiation and Radiation Protection in healthcare environment. Physics of medical equipments.Testi di riferimento: STATISTICA MEDICA:
Titolo: Elementi di statistica medica
Autori: Pasquale B. Lantieri, Domenico Risso, Gianbattista Ravera
Editore: Mcgraw-Hill Education
Analisi Matematica:
P. Marcellini, C. Sbordone. Elementi di Analisi Matematica 1, Liguori.
Fisica medica: Erriu, Nitti, Vermiglio – Elementi di fisica con applicazione alle Scienze Biomediche – Monduzzi Editore.
Ragozzino Ezio – Elementi di Fisica – EdiSES
Scannicchio D. – Fisica Biomedica - EdiSES
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
FISICA APPLICATA
Docente: ELISA VENERA RUELLO
Orario di Ricevimento - ELISA VENERA RUELLO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Mercoledì | 11:00 | 13:00 | Policlinico universitario Torre Biologica (pad G) Ingresso G2 piano 0 |
Note:
INFORMATICA
Docente: MASSIMO VILLARI
Orario di Ricevimento - MASSIMO VILLARI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 16:00 | 18:00 | Dipartimento di Ingegneria Blocco B VII Piano. Previa prenotazione per email settimana precedente. |
Giovedì | 16:00 | 18:00 | Dipartimento di Ingegneria Blocco B VII Piano. Previa prenotazione per email settimana precedente. |
Note:
ANALISI MATEMATICA
Docente: GABRIELE BONANNO
Orario di Ricevimento - GABRIELE BONANNO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Mercoledì | 14:30 | 16:30 | Studio Docente Dip. di Ingegneria 9° piano |
Note:
STATISTICA MEDICA
Docente: STEFANIA MONDELLO
Orario di Ricevimento - STEFANIA MONDELLO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 12:00 | 13:00 | Torre Biologica, Piano III |
Note: