Obiettivi Formativi

Il corso intende fornire conoscenze teoriche ed applicative delle principali analisi statistiche, frequentemente utilizzate nella ricerca bio-medica; in particolare lo studente dovrà essere in grado di applicare le diverse metodologie statistiche ai dati, interpretando correttamente i risultati di indagini, di casistiche e di sperimentazioni cliniche; di individuare le eventuali relazioni esistenti tra le variabili oggetto di interesse; di comprendere il ruolo della verifica delle ipotesi nell’ambito della ricerca bio-medica, scegliendo opportunamente il test statistico adeguato al processo di ricerca

Metodi didattici

Il corso consiste in lezioni frontali con esercitazioni e applicazioni mediante l’uso di software statistici

Prerequisiti

Nessuno

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale (con svolgimento di esercizi). La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30)

Programma del Corso

• Introduzione al processo di ricerca: quesiti di ricerca, tipi di variabili, scale di misura, disegni di ricerca (disegni tra i gruppi, studi controllati randomizzati, disegni entro i gruppi, disegni correlazionali, nessi di causalità). • Statistica descrittiva: scelta della misura di tendenza centrale, misure di variabilità o dispersione, rappresentazioni grafiche. Organizzazione di un dataset. • Significato della distribuzione normale in ambito biologico-clinico. Test di Kolmogorov Smirnov per la verifica della condizione di normalità. • Statistica Inferenziale: Popolazioni e campioni, distribuzioni, verifica delle ipotesi, significatività statistica, assunzioni di test parametrici e non parametrici. • Differenze tra due gruppi indipendenti (test t e test di Mann Whitney) e dipendenti (test t per dati appaiati e test di Wilcoxon); Differenze tra tre o più gruppi indipendenti (ANOVA a una via e test di Kruskall Wallis) e dipendenti (ANOVA per misure ripetute e test di Friedman) • Relazioni tra variabili: associazione tra variabili categoriche, correlazione (test di Pearson e test di Spearman), regressione lineare (semplice e multipla); concetti di base della regressione logistica.