Offerta Didattica

MATEMATICA

LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA

Classe di corso: L-35 - Scienze matematiche

AA: 2017/2018

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/08	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	2	4	0	56	16	40	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Apprendimento di argomenti di analisi numerica di base. Implementazione di semplici algoritmi in FORTRAN.

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio.

Teaching Methods

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Matrici, vettori, funzioni continue, derivate, integrali e formula di Taylor.

Prerequisites

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Esami orali.

Assessment

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Elementi di Analisi Numerica: numeri di macchina e errori, problemi e algoritmi; complessità computazionale, convergenza e ordine di convergenza. Zeri di funzione: metodo di bisezione, metodo di Newton, metodi quasi-Newton, metodo di Newton nel caso di zeri multipli. Sistemi lineari: metodo di eleminazione di Gauss, indici di condizionamento, metodi iterativi: Jacobi, Gauss-Seidel e SOR. Formula di Taylor e applicazioni, funzioni di libreria, grafica con il MATLAB. Apprendimento di un linguaggio di programmazione avanzato: FORTRAN o MATLAB. Esercitazioni al computer in FORTRAN o MATLAB

Course Syllabus

Testi di riferimento: R. Fazio, Elementi di Analisi Numerica, TG Book ed., 2014.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA

Docente: RICCARDO FAZIO

Orario di Ricevimento - RICCARDO FAZIO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	11:00	13:00	Studio del docente: blocco A del dipartimento di Matematica e Informatica.
Giovedì	11:00	13:00	Studio del docente.

Note: