Offerta Didattica

MATEMATICA

METODI NUMERICI PER PROBLEMI DI EVOLUZIONE I (M)

Classe di corso: LM-40 - Matematica

AA: 2017/2018

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/08	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4	2	0	52	32	20	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Lo studente apprende i metodi numerici per i problemi differenziali ordinari.

Learning Goals

The students will learn the numerical methods for solving ordinary differential equations.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni di laboratorio.

Teaching Methods

Frontal lessons and didactic laboratory.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Formula di Taylor e equazioni differenziali.

Prerequisites

Taylor's formula and differential equations.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale.

Assessment

Oral test.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Equazioni differenziali ordinarie: problemi ai valori iniziali. Equazioni a derivate parziali: equazione del calore. Formula di Taylor e metodi numerici. Metodi di Runge-Kutta e multi-passo. Metodi espliciti e metodi impliciti. Consistenza, convergenza e stabilità dei metodi numerici. Teorema di equivalenza. Problemi conservativi e metodi conservativi o simplettici. Controllo dell'errore e metodi adattivi. Metodi di puntamento per problemi ai valori al contorno. Programmazione in MATLAB. Dal FORTRAN al MATLAB. Esercitazioni al computer con il MATLAB.

Course Syllabus

Ordinary differential equations: inital value problems. Partial differential equations: heat equation. Taylor's formula and numerical methods. Runge-Kutta and multistep methods. Explicit and implicit methods. Consistency, convergence and stability of numerical methods. Equivalence theorem. Conservative problems conservative and symplectic methods. Boundary value problems and initial value methods: the gardening method. The students will learn the MATLAB language.

Testi di riferimento: R. Fazio, Metodi Numerici per Problemi ai Valori Iniziali, TG Book ed., 2014.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

METODI NUMERICI PER PROBLEMI DI EVOLUZIONE I

Docente: RICCARDO FAZIO

Orario di Ricevimento - RICCARDO FAZIO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	11:00	13:00	Studio del docente: blocco A del dipartimento di Matematica e Informatica.
Giovedì	11:00	13:00	Studio del docente.

Note: