Offerta Didattica

 

MATEMATICA

METODI NUMERICI PER PROBLEMI DI EVOLUZIONE II

Classe di corso: LM-40 - Matematica
AA: 2017/2018
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
MAT/08CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
63305424300
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso vuole presentare i metodi numerici alle differenze finite per i problemi di evoluzione: problemi parabolici e iperbolici. In questo ambito notevole importanza hanno i concetti di consistenza, convergenza e stabilità e i relativi teoremi di convergenza. Per i metodi di accertamento è prevista una prova di esame orale.

Learning Goals


Metodi didattici

Oltre alle lezioni tradizionali sono previste delle conferenze e l'uso del laboratorio di calcolo.

Teaching Methods


Prerequisiti

Si richiede che lo studente abbia superato l'esame di Metodi Numerici per i Problemi di Evoluzione I.

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

Sono previste due prove in itinere e una prova di esame orale.

Assessment


Programma del Corso

Equazione del calore. Schemi alle differenze finite via formula di Taylor. Metodo esplicito e metodo implicito. Consistenza, convergenza e stabilità. Teoremi di convergenza. Analisi di stabilità secondo von Neumann. Equazione del trasporto. Condizione CFL e suo significato. Metodo delle caratteristiche. Metodi alle differenze finite e analisi di stabilità. Teorema di convergenza. Metodi upwind e di Lax-Wendroff. MATLAB un programma integrato per il calcolo. Programmazione in MATLAB. Grafica in due e tre dimensioni in MATLAB. Esercitazioni al computer con il MATLAB.

Course Syllabus


Testi di riferimento: K.W. Morton and D. Meyers. Numerical solution of partial differential equations. II eds. Cambridge, 2005. M. H. Holmes, Introduction to Numerical Methods in Differential Equations, Springer, New York, 2007

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

METODI NUMERICI PER PROBLEMI DI EVOLUZIONE II

Docente: ALESSANDRA JANNELLI

Orario di Ricevimento - ALESSANDRA JANNELLI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 11:00 13:00
Giovedì 11:00 13:00
Note:
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