Offerta Didattica
TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI RADIOLOGIA MEDICA)
SCIENZE PROPEDEUTICHE
Classe di corso: L/SNT3 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie tecniche
AA: 2016/2017
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
INF/01, MAT/05, MED/01 | Base | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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7 | 4 | 0 | 0 | 32 | 32 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Questo corso è progettato per familiarizzare gli studenti con i concetti di base e i principi della statistica medica, inclusa la definizione di variabile e dataset, i principali metodi descrittivi numerici e grafici, formulazione di un quesito e la verifica di un’ipotesi statistica. L'obiettivo finale è di preparare lo studente ad applicare e interpretare in modo appropriato i metodi statistici in campo medico, scrivere report, ed in ultimo per la ricerca scientifica di base e clinica.Learning Goals
This course is designed to familiarize students with basic concepts and principles of biostatistics, including definitions of variables and dataset, as well as the fundamentals of descriptive statistics, hypothesis testing and methods for analyzing data. The ultimate goal is to prepare student to apply and appropriately interpret statistical applications in the medical and health related fields, to write data analysis reports, and to formulate clinical and basic science research questions.Metodi didattici
Presentazioni con slides ed Esercitazioni pratiche in aula. FISICA APPLICATA Lezioni frontali alla lavagnaTeaching Methods
Theory and classroom activitiesPrerequisiti
Non richiestiPrerequisites
Not requiredVerifiche dell'apprendimento
Esame oraleAssessment
Oral testProgramma del Corso
Statistica medica: - Il ruolo della Statistica in Medicina. Il procedimento statistico Statistica Descrittiva ed inferenziale. Campione e popolazione statistica. Definizione di database. - Unita statistiche La definizione di variabile. Il ruolo delle variabili. I tipi di variabile. Variabili quantitative, discrete e continue. Variabili qualitative, nominali e ordinali. - Metodi Esplorativi e Descrittivi Numerici. Presentazione dei dati Frequenza assoluta, relativa, cumulativa. Distribuzioni di frequenza. Tabelle di contingenza. Misure di tendenza centrale (media, mediana, moda, quantili). Misure di variabilità (range, varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione). Studio della forma di una distribuzione (asimmetria). - Metodi Esplorativi e Descrittivi Grafici Rappresentazioni grafiche. Istogramma, diagramma a scatola (box plot), grafico a Barre, grafico a torta. - Verifica delle ipotesi. Test parametrici e non parametrici Test t di Student per campioni indipendenti. Analisi Matematica: Insiemi numerici, intervalli, intorni. Il concetto di funzione. Funzioni e proprietà. Funzioni elementari: lineare, polinomiale, radice, esponenziale e logaritmo. Determinazione del dominio di una funzione. Concetto di limite di funzione. Calcolo del limite di funzioni razionali fratte. Asintoti. Fisica applicata: Preliminari matematici Grandezze fisiche fondamentali e derivate Cinematica Dinamica Fluidodinamica Termodinamica Onde ed oscillazioni Acustica Ottica Radiazioni ionizzantiCourse Syllabus
Medical statistics: -The role of statistics in medicine Descriptive and inferential statistics. Sample and population. Database definition. - Variables Definition of variable. Variable types. Quantitative variables, discrete and continuous. Qualitative variables, nominal and ordinal. -Exploratory and descriptive Numerical Methods. Presentation of data Absolute, relative, cumulative frequency. Frequency distributions. Contingency tables. Measures of central tendency (mean, median, mode, quantiles). Measures of variability (range, variance, standard deviation and coefficient of variation). Study of the shape of a distribution (asymmetry). - Graphical Methods Graphics: Histogram, box plots, bar graph, pie chart. -Hypothesis testing. Parametric and nonparametric test Student's t test for independent samples. Mathematical Analysis: Numerical sets, intervals, neighborhoods. Functions and properties. Elementary functions: linear, polynomial, root, exponential and logarithm. Domain of functions. Concept of limit of functions. Calculus of limits of functions. Asymptotes. Applied physics: mathematical premises physical quantities and units Kinematics Dynamics fluid dynamics thermodynamics waves and oscillations Acoustics Optics Ionizing radiationsTesti di riferimento: Statistica Medica:
Titolo: Statistica per discipline biomediche. Con CD disponibile on-line
Autori: Stanton A. Glantz
Editore: Mcgraw-hill
ISBN: 9788838639258
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
INFORMATICA
Docente: ANTONINO LONGO MINNOLO
Orario di Ricevimento - ANTONINO LONGO MINNOLO
Dato non disponibile
ANALISI MATEMATICA
Docente: MARIA BERNADETTE DONATO
Orario di Ricevimento - MARIA BERNADETTE DONATO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 11:00 | 13:00 | Dipartimento di Economia, stanza 28, piano I |
Giovedì | 16:00 | 17:00 |
Note: Su appuntamento inviando una mail all'indirizzo mbdonato@unime.it
STATISTICA MEDICA
Docente: STEFANIA MONDELLO
Orario di Ricevimento - STEFANIA MONDELLO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 12:00 | 13:00 | Torre Biologica, Piano III |
Note: