Obiettivi Formativi

Obiettivo del corso è fornire una conoscenza di base sulle caratteristiche ed il trattamento di dati territoriali e spaziali, con particolare attenzione ai dati di natura censuaria, offrendo inoltre una panoramica delle Fonti ufficiali dei dati, con particolare riguardo a quelli disponibili in rete.

Learning Goals

The aim of the course is to provide the basic skills for the statistical analysis of spatial series, with particular attention to the nature of census data and to official sources of data , particularly with regard to those available on the network.

Metodi didattici

Lezioni frontali.

Teaching Methods

Lessons in classroom.

Prerequisiti

Nessuno.

Prerequisites

None.

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment

The final evaluation is carried out using an oral examination. It is passed receiving an evaluation between 18 and 30.

Programma del Corso

Introduzione all’analisi dei dati territoriali: definizione e ambiti di applicazione della statistica spaziale; i concetti di analisi spaziale e analisi territoriale; caratteristiche dei dati territoriali. Le Fonti per le analisi territoriali: definizioni di base e classificazioni comunitarie e nazionali; fonti principali; pubblicazioni di maggiore rilievo; la rete come fonte di dati statistici. La progettazione di un’indagine statistica. Campionamento probobilistico e non probabilistico. Il questionario. Tecniche di somministrazione del questionario. Riepilogo di nozioni elementari di statistica con applicazione a dati territoriali: variabili quantitative e variabili categoriali; costruzione di indicatori; misure di tendenza centrale e dispersione: media pesata, varianza, deviazione standard, concentrazione; variabili centrate e normalizzate; misura di associazione tra due variabili continue: covarianza e correlazione; matrice delle correlazioni. Analisi dell’interdipendenza dei dati spaziali: contiguità e connessione, concetto di vicinato, contiguità di primo ordine in un reticolo regolare, la matrice di contiguità spaziale, ritardi spaziali, matrice di contiguità a ritardo spaziale il concetto di autocorrelazione spaziale e i metodi per misurarla; l’unità territoriale di riferimento; il problema dell’unità areale modificabile; Aggregazione di unità territoriali: metodi per la creazione di aree omogenee; metodi per la creazione di aree funzionali.

Course Syllabus

Introduction to the analysis of territorial data; the concepts of spatial analysis and territorial analysis; characteristics of spatial data. The sources for the territorial analysis: basic definitions and Community and national classifications; the network as a source of statistical data. Survey design. Probability and non probability sampling techniques. Questionnaire and administration methods. Summary of basic notions of statistical application with spatial data: quantitative and categorical variables ; construction of indicators; measures of central tendency and dispersion, measure of Concentration. Measure of association between two continuous variables: covariance and correlation; matrix of correlations. The interdependence of spatial data analysis: contiguity and connection, neighborhood concept, contiguity of the first order in a regular lattice, the spatial proximity matrix, matrix of contiguity in space late, the concept of spatial autocorrelation and the methods to measure it. Aggregation of territorial units: methods for the creation of homogeneous areas; methods for the creation of functional areas.