Offerta Didattica

 

MEDICINA VETERINARIA

FISICA, STATISTICA E INFORMATICA

Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2016/2017
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
FIS/07, SECS-S/02, INF/01Base, CaratterizzanteObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
98017060010
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

FISICA - Conoscenza degli elementi di fisica generale connessi alle discipline caratterizzanti il corso di studio. STATISTICA- Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminatigli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse. INFORMATICA -Conoscenza degli elementi di Informatica di base connessi alle discipline caratterizzanti il corso di studio.

Learning Goals

PHYSICS Knowledge of the general physics principles applied to the subjects studied in the degree course. STATISTICS- The course aims to develop the basic concepts of descriptive statistics and then to provide the theoretical and practical preparation for the treatment of collective phenomena. Specifically, it seeks to study the requirements for recognition, classification and synthesis of information for a study population. We will examine the methodological aspects related to the different phases that define a research plan At the end of the course the student will be able to perform analysis of data sets with one or two characters and to draw conclusions about a population of interest. INFORMATICS - Knowledge of the Basic Computer Science principles applied to the subjects studied in the degree course.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. INFORMATICA - Videolezioni erogate mediante piattaforma e-learning open source Moodle di Ateneo.

Teaching Methods

Traditional teaching (blackboard and ppt presentation) INFORMATICS - Video lessons on Moodle Open-source e-learning platform of University of Messina

Prerequisiti

Nessuno

Prerequisites

None

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale

Assessment

Oral examination

Programma del Corso

FISICA - Generalità Grandezze fisiche, sistemi di unità di misura. Meccanica Lavoro, energia cinetica e potenziale; il corpo umano dal punto di vista statico e dinamico; tipi di equilibrio; le leve; elasticità ed elastomeri; isteresi elastica. Fluidodinamica. Stati di aggregazione della materia; leggi dell'idrostatica e dell'idrodinamica; VES; Gas perfetti e gas reali. Termometria e Termodinamica. Carica elettrica e legge di Coulomb; campo elettrico; potenziale elettrico; potenziali biologici; corrente elettrica e sua intensità; leggi di Ohm. STATISTICA-La conoscenza e la rilevazione dei fenomeni collettivi; Le distribuzioni;Rappresentazioni grafiche;Le medie algebriche e di posizione;La variabilità statistica;Indici di forma;Concetto di regressione e correlazione. INFORMATICA - Concetto della Tecnologia dell’Informazione e comunicazione (ICT): Architettura degli elaboratori e di un sistema informatico. Il calcolatore elettronico digitale (definizioni e schemi). Definizioni di hardware e software. Programmi di supporto allo sviluppo del SW: editor, compilatore e interprete. Definizione di programma, istruzioni e dati. Classificazione dei Sistemi per l'Elaborazione delle informazioni. Informatica e società. Settori e servizi. Software CBT. Ergonomia. Uso corretto del computer. La tutela della salute. La sicurezza. Backup. Gruppi di continuità. Virus. Il computer e le sue componenti logiche. Definizione di memoria e gerarchie. Memoria primaria, cache, secondaria, la memoria di archiviazione. I dischi ottici. Cpu: definizione, schema di funzionamento, il ciclo di istruzione. Struttura dell'unità centrale. Linguaggio macchina simbolico. I dispositivi di I/O. Mouse. Tastiera. Monitor. Tipi di stampanti. Plotter. Tavolette grafiche. Modem. Scanner e fotocamere digitali. Interfacce e porte di comunicazione. Porte seriali, parallele e USB. I sistemi operativi. Funzioni del Sistema Operativo (SO). Principali sistemi operativi. Il sistema operativo MS-Windows.

Course Syllabus

PHYSICS - Introduction: Introduction, the methods of physics, units and dimensions, Mechanics, work, kinetic energy, potential energy, potential energy, the mechanics of extended bodies. The Physics of fluids in rigid and elastic vessels: Pressure, Archimedes’ principle, Bernouilli’s law, Poiseuille’s law, turbulent flow, elastic vessels. Thermodynamics and Heat Transfer: Introduction, temperature, basic properties of gases, the properties of real gases.Electricity: Coulomb’s law, the electric field, Ohm’s law, resistances in series and in parallel. STATISTICS -The knowledge and the detection of collective phenomena;The distributions;Graphical representations;Algebraic means and position measures; Statistical variability;Shape Indices of distributions;Concept of regression and correlation. INFORMATICS -Concepts of Information and Communication Technology (ICT): Generic Tool. Introduction to information and communications technology. Introduction to the Personal Computer. Hardware, Computer Performance, Memory and Storage, Input and Output Devices, Software, Networks, ICT in Everyday Life, Electronic World, Communication, Virtual Communities, Health, Environment, Security, Identity/Authentication, Data Security, Viruses, Law: Copyright, Data Protection. ASCII Code. Fundamental Security. Identify and describe security threats, procedures, basic preventive maintenance, and troubleshooting. Fundamental Operating Systems. Using the Computer and Managing Files. Operating System MS Windows, File Management, Working with Files, Utilities, Print Management.

Testi di riferimento: FISICA: Erriu – Nitti – Vermiglio “Elementi di Fisica con applicazione alle Scienze Biomediche” – Monduzzi Editore D. Scannicchio "Fisica Biomedica" - EdiSES STATISTICA - 1 - Leti G. – Cerbara L. Elementi di statistica descrittiva - Il Mulino 2009 2 - Borra S. - Di Ciaccio A. Statistica – McGraw-Hill, 2004 3 - Petrucci A. Compendio di Statistica – Maggioli Editore 2009 4 - Girone G. - Salvemini T. Lezioni di Statistica – Cacucci Editore, 2002 5 - Vianelli S. – Ingrassia G. Istituzioni di metodologia statistica - Palumbo, 1986 Dispense a cura del docente INFORMATICA - Le dispense ad uso interno fornite dal docente sono a supporto delle videolezioni. Per approfondimento, vengono inoltre consigliati i successivi testi: [1] D.P. Curtin, K. Foley, K. Sen, C. Morin, Informatica di base, McGraw-Hill [2] L. Console, M. Ribaudo, U. Avalle, Introduzione all'informatica, UTET [3] G.L. Rossetti, Elementi di informatica, McGraw-Hill

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

FISICA APPLICATA

Docente: GIUSEPPE ACRI

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Venerdì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Note:

STATISTICA

Docente: AGATA ZIRILLI

Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Mercoledì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Note:

INFORMATICA

Docente: GAETANA FRANCESCA RAPPAZZO

Orario di Ricevimento - GAETANA FRANCESCA RAPPAZZO

Dato non disponibile
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