Offerta Didattica
INFORMATICA
ALGORITMI E STRUTTURE DATI
Classe di corso: L-31 - Scienze e tecnologie informatiche
AA: 2016/2017
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | 9 | 0 | 0 | 72 | 72 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
I principali obiettivi del corso sono: - analizzare le principali tecniche di progettazione degli algoritmi - classificare, analizzare, progettare ed implementare algoritmi - valutare i costi in termini di efficienza computazionale - giungere al miglior compromesso tra esigenze conflittuali (costo, semplicità, efficienza)Learning Goals
The main objectives of the course are: - analize the main techniques for algorithm design - classify, analize, design and implement algorithms - evaluate costs in terms of computational efficiency - choose and implement suitable data structures - make the best compromise among conflicting requirements (cost, simplicity, efficiency)Metodi didattici
Lezioni frontali, svolgimento di esercitazioni in aula e a casaTeaching Methods
Frontal lectures, discussions of exercises, homeworksPrerequisiti
- Conoscenza di un linguaggio di programmazione - Conoscenza delle strutture dati fondamentali - Conoscenza del calcolo infinitesimalePrerequisites
- Knowledge of a programming language - Knowledge of fundamental data structures - Knowledge of infinitesimal calculusVerifiche dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova scritta e un colloquio oraleAssessment
The examination is composed of a written test and an oral exam.Programma del Corso
- Introduzione agli algoritmi - Modelli di calcolo e metodologie di analisi - Algoritmi di Ordinamento - Strutture dati elementari - Alberi binari di ricerca - Tecniche avanzate di analisi e progettazione - Strutture dati avanzate - Algoritmi su grafiCourse Syllabus
- Introduction to algorithms - Calculus models and analysis methods - Sorting algorithms - Elementary data structures - Binary search trees - Advanced design and analysis techniques - Advances data structures - Graph algorithmsTesti di riferimento: T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein,
Introduzione agli Algoritmi e Strutture Dati, McGrawHill, terza edizione
Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Python, Wiley and sons, 2013, ISBN : 978-1-118-54958-2
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
ALGORITMI E STRUTTURE DATI
Docente: GIACOMO FIUMARA
Orario di Ricevimento - GIACOMO FIUMARA
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Lunedì | 11:30 | 13:30 | Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email |
| Mercoledì | 11:30 | 13:30 | Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email |
Note:
- Segui Unime su:
