Offerta Didattica

 

MATEMATICA

MODELLI MATEMATICI PER SISTEMI BIOLOGICI

Classe di corso: LM-40 - Matematica
AA: 2016/2017
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
MAT/07A scelta dello studenteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
6600484800
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Comprensione dei principali strumenti matematici, locali e globali, analitici e geometrici, necessari allo studio dei modelli meccanici e biologici descritti da equazioni e sistemi differenziali ordinari. Studio dei principali modelli di evoluzione di una o più popolazioni interagenti, sia nell'ambito discreto che nel continuo. Modellizzazione di fenomeni fisici,biologici e medici.

Learning Goals

Understanding of key mathematical tools, local and global, analytical and geometric necessary for the study of the mechanical and biological models described by ordinary differential equations and systems. Study of the major patterns of evolution of one or more interacting populations, both in a discrete and continuous. Modelization of physical, biological and medical.

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni teoriche.

Teaching Methods

The course includes theoretical lectures.

Prerequisiti

I prerequisiti richiesti quelli forniti dai corsi di base della Laurea triennale in matematica.

Prerequisites

The prerequisites those provided by the courses of the degree in mathematics

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale per verificare la conoscenza delle definizioni e dei risultati di base della teoria.

Assessment

Oral exam to verify the knowledge and understanding of the basic definitions and theorems of calculus.

Programma del Corso

Sistemi dinamici discreti e continui, generalità. Sistemi lineari e non lineari. Equilibri e stabilità, studio degli autovalori. Classificazione dei punti stazionari. Applicazione a modelli biologici di crescita delle popolazioni di tipo malthusiano o logistico, il sistema predatore-preda di Lotka-Volterra. Modellizzazione e analisi di vari fenomeni fisici. Modelli di competizione e cooperazione. Il principio dell'esclusione competitiva. Malattie infettive: modelli SIR, SI(R), SI. SIRS. Le epidemie. Modello dell'AIDS

Course Syllabus

Linear systems - Systems of differential equations. Stability in dynamical systems. Stability of equilibrium points. The classification of the balance point of a linear second-order system: fire, node, saddle, degenerate points. Non-linear systems - Effect of non-linearity and linearization in the neighborhood of equilibrium points. Main types of bifurcation: saddle-node, transcritical, pitchfork. Population dynamics. The logistic equation. The dynamics of two interacting populations. The predator-prey problem. The Lotka-Volterra equations. Considerations on the solutions found in the various casi.Study of the stability. Competition and cooperation. the competitive exclusion principle. Infectious diseases: SIR model. infectious diseases without permanent immunity: SI model (R). SIRS model. Dynamics of Infectious Diseas: Epidemic Models and AIDS

Testi di riferimento: J. Murray, Mathematical Biology, Springer 2002 G. Gaeta, Modelli Matematici in Biologia, Springer 2007

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

MODELLI MATEMATICI PER SISTEMI BIOLOGICI

Docente: PATRIZIA ROGOLINO

Orario di Ricevimento - PATRIZIA ROGOLINO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 15:00 16:00Studio. Dipatimento di Matematica ed Informatica (Blocco A)
Mercoledì 12:00 13:30Studio. Dipartimento di Matematica ed Informatica (Blocco A)
Giovedì 15:00 16:00Studio. Dipartimeno di Matematica ed Informatica (Blocco A)
Note:
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