Offerta Didattica
MATEMATICA
MODELLI MATEMATICI PER SISTEMI BIOLOGICI
Classe di corso: LM-40 - Matematica
AA: 2016/2017
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
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MAT/07 | A scelta dello studente | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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6 | 6 | 0 | 0 | 48 | 48 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Comprensione dei principali strumenti matematici, locali e globali, analitici e geometrici, necessari allo studio dei modelli meccanici e biologici descritti da equazioni e sistemi differenziali ordinari. Studio dei principali modelli di evoluzione di una o più popolazioni interagenti, sia nell'ambito discreto che nel continuo. Modellizzazione di fenomeni fisici,biologici e medici.Learning Goals
Understanding of key mathematical tools, local and global, analytical and geometric necessary for the study of the mechanical and biological models described by ordinary differential equations and systems. Study of the major patterns of evolution of one or more interacting populations, both in a discrete and continuous. Modelization of physical, biological and medical.Metodi didattici
Il corso prevede lezioni teoriche.Teaching Methods
The course includes theoretical lectures.Prerequisiti
I prerequisiti richiesti quelli forniti dai corsi di base della Laurea triennale in matematica.Prerequisites
The prerequisites those provided by the courses of the degree in mathematicsVerifiche dell'apprendimento
Esame orale per verificare la conoscenza delle definizioni e dei risultati di base della teoria.Assessment
Oral exam to verify the knowledge and understanding of the basic definitions and theorems of calculus.Programma del Corso
Sistemi dinamici discreti e continui, generalità. Sistemi lineari e non lineari. Equilibri e stabilità, studio degli autovalori. Classificazione dei punti stazionari. Applicazione a modelli biologici di crescita delle popolazioni di tipo malthusiano o logistico, il sistema predatore-preda di Lotka-Volterra. Modellizzazione e analisi di vari fenomeni fisici. Modelli di competizione e cooperazione. Il principio dell'esclusione competitiva. Malattie infettive: modelli SIR, SI(R), SI. SIRS. Le epidemie. Modello dell'AIDSCourse Syllabus
Linear systems - Systems of differential equations. Stability in dynamical systems. Stability of equilibrium points. The classification of the balance point of a linear second-order system: fire, node, saddle, degenerate points. Non-linear systems - Effect of non-linearity and linearization in the neighborhood of equilibrium points. Main types of bifurcation: saddle-node, transcritical, pitchfork. Population dynamics. The logistic equation. The dynamics of two interacting populations. The predator-prey problem. The Lotka-Volterra equations. Considerations on the solutions found in the various casi.Study of the stability. Competition and cooperation. the competitive exclusion principle. Infectious diseases: SIR model. infectious diseases without permanent immunity: SI model (R). SIRS model. Dynamics of Infectious Diseas: Epidemic Models and AIDSTesti di riferimento: J. Murray, Mathematical Biology, Springer 2002
G. Gaeta, Modelli Matematici in Biologia, Springer 2007
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
MODELLI MATEMATICI PER SISTEMI BIOLOGICI
Docente: PATRIZIA ROGOLINO
Orario di Ricevimento - PATRIZIA ROGOLINO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 15:00 | 16:00 | Studio. Dipatimento di Matematica ed Informatica (Blocco A) |
Mercoledì | 12:00 | 13:30 | Studio. Dipartimento di Matematica ed Informatica (Blocco A) |
Giovedì | 15:00 | 16:00 | Studio. Dipartimeno di Matematica ed Informatica (Blocco A) |
Note: