Offerta Didattica
SCIENZE COGNITIVE E TEORIE DELLA COMUNICAZIONE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Classe di corso: LM-55,92 - Classe delle lauree magistrali in Scienze cognitive
AA: 2015/2016
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0 | 0 | 30 | 30 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso fornisce un quadro sull'argomento, dove si intersecano concetti propri della filosofia, delle neuroscienze, la matematica, la robotica e l'informatica, che hanno dato vita congiuntamente ad un fenomeno di vasta portata scientifica negli ultimi decenni, di cui viene delineata brevemente la storia, sottolineati i momenti significativi, e descritti con un certo dettaglio alcuni dei modelli salienti.Learning Goals
The course will give an overview ot the topic, with a mixture of concepts from philosophym neuroscience, mathematics, robotics and computer science, that gave rise to artificial intelligence. A short history of this discipline will be sketched, together with the main current trends and modelsMetodi didattici
Lezioni frontali e seminario di approfondimentoTeaching Methods
Frontal lesson and seminar researchPrerequisiti
nessunoPrerequisites
noneVerifiche dell'apprendimento
La valutazione finale viene effettuata mediante un esame orale. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30)Assessment
The final evaluation is carried out using an oral examination. The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30)Programma del Corso
- Le storie da cui emerge il fenomeno - Fondamenti filosofici - Neurone e corteccia cerebrale - Sistemi autoorganizzanti - Diverse anime dell'intelligenza artificiale - NeurosemanticaCourse Syllabus
- short history - Philosophical foundations - The neuron and the cerebral cortex - self-organizing networks and systems - Faces of A.I. - NeurosemanticsTesti di riferimento: Stuart Russell & Peter Norvig, L'Intelligenza Artificiale: un approccio moderno,
Pearson editore
Alessio Plebe, Per una semantica neurale, 2012, EDAS
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
INTELLIGENZA ARTIFICIALE A
Docente: ALESSIO PLEBE
Orario di Ricevimento - ALESSIO PLEBE
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Martedì | 10:00 | 11:00 | mia stanza (inviare sempre una mail di conferma) |
Note: preferibile sempre inviare in anticipo una mail per conferma
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