Offerta Didattica

FISICA

LABORATORIO INFORMATICO

Classe di corso: L-30 - Scienze e tecnologie fisiche

AA: 2015/2016

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
INF/01	Base	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
7	0	7	0	70	0	70	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Questo corso fornisce un'introduzione i) alla rappresentazione binaria dell'informazione, ii) all'architettura dei calcolatori (Von Neumann) iii) alle comunicazioni di rete (TCP/IP, HTML) iii) e alla programmazione scientifica moderna (linguaggio python).

Learning Goals

This class provides an introduction to i) binary representation of information; ii) computer architecture(Von Neumann) iii) computer networks (TCP/IP, HTML) iii) modern scientific programming (python language).

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali alla lavagna, con piccoli esercizi da fare sul quaderno. Presentazioni multimediali (proiettore VGA) in aula con presentazioni multimediali ed esecuzione di programmi python. Laboratorio su macchine linux, uso del SO e programmazione.

Teaching Methods

Recited lectures, with some drills to be solved on the notebooks. Multimedia presentations (VGA projector) in class, with slides and execution of python programs. Lab time on linux machines: learning the OS interaction and programming.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenze di base di logica e matematica.

Prerequisites

Basic knowledge of logic and mathematics.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Piccola prova scritta di verifica dell'apprendimento in aula. Saggio di programmazione in python.

Assessment

A written short final on the materials covered in class. Python programming test.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Si veda la pagina Web di riferimento: http://informatica.unime.it/labinf/

Course Syllabus

Please refer to the Web page of record: http://informatica.unime.it/labinf/

Testi di riferimento: Il materiale e' condiviso su piattaforma Cloud Dropbox. L'interazione fuori dall'aula avviene con la piattaforma di sharing Slack. La pagina Web di riferimento e' http://informatica.unime.it/labinf/

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

LABORATORIO INFORMATICO

Docente: ALESSANDRO PROVETTI

Orario di Ricevimento - ALESSANDRO PROVETTI

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Martedì	09:30	13:30	Su appuntamento, prego annunciare la visita e i contenuti per e-mail. Stanza 11 della Sez. di Fisica teorica. Al primo piano dell'edificio principale dell'ex Facoltà di Scienze. V.le F. Stagno d'Alcontres, 31. Coordinate: @38.260658,15.599449

Note: Su appuntamento, prego annunciare la visita per e-mail.